Peter Bartlett

Hivatkozott rá

	Összes	2019 óta
Hivatkozások	53305	25669
h-index	86	64
i10-index	236	173

6000

3000

1500

4500

199819992000200120022003200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024201 355 384 478 625 743 875 982 1125 1237 1351 1480 1603 1660 1800 1773 1789 1910 1933 2081 2483 3215 3895 4480 4712 5011 4328

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

60 cikk

0 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

Michael I. JordanProfessor of Electrical Engineering and Computer Sciences and Professor of Statistics, UC BerkeleyE-mail megerősítve itt: cs.berkeley.edu
Alex SmolaBoson AIE-mail megerősítve itt: smola.org
Jonathan BaxterE-mail megerősítve itt: baxters.biz
Bernhard SchölkopfDirector, Max Planck Institute for Intelligent Systems & ELLIS Institute Tübingen; Professor at ETHE-mail megerősítve itt: tuebingen.mpg.de
Wee Sun LeeProfessor, Department of Computer Science, National University of SingaporeE-mail megerősítve itt: comp.nus.edu.sg
Ambuj Tewari | अम्बुज तिवारीProfessor, Statistics and EECS, University of MichiganE-mail megerősítve itt: umich.edu
John Shawe-TaylorUCLE-mail megerősítve itt: cs.ucl.ac.uk
Llew MasonAmazonE-mail megerősítve itt: amazon.com
Gabor LugosiICREA and Universitat Pompeu FabraE-mail megerősítve itt: upf.edu
Yasin Abbasi YadkoriGoogle DeepMindE-mail megerősítve itt: google.com
Alekh AgarwalGoogleE-mail megerősítve itt: google.com
Jacob AbernethyAssistant Professor, University of MichiganE-mail megerősítve itt: umich.edu
Benjamin I. P. RubinsteinProfessor, School of Computing and Information Systems, The University of MelbourneE-mail megerősítve itt: unimelb.edu.au
Jon McAuliffeProfessor (Adj.) of Statistics, University of California, BerkeleyE-mail megerősítve itt: stat.berkeley.edu
Marcus FreanVictoria University of WellingtonE-mail megerősítve itt: ecs.vuw.ac.nz
Fernando PereiraVP, GoogleE-mail megerősítve itt: google.com
Nello CristianiniUniversity of BathE-mail megerősítve itt: bath.ac.uk
Gert LanckrietProfessor, UCSDE-mail megerősítve itt: eng.ucsd.edu
John DuchiAssociate Professor of Statistics and Electrical Engineering, Stanford UniversityE-mail megerősítve itt: stanford.edu
Elad HazanProfessor at Princeton University and Director Google AI PrincetonE-mail megerősítve itt: princeton.edu

Követés

Peter Bartlett

Professor, EECS and Statistics, UC Berkeley

E-mail megerősítve itt: cs.berkeley.edu - Kezdőlap

machine learning statistical learning theory adaptive control


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
Boosting the margin: A new explanation for the effectiveness of voting methods P Bartlett, Y Freund, WS Lee, RE Schapire The annals of statistics 26 (5), 1651-1686, 1998	3948	1998
New support vector algorithms B Schölkopf, AJ Smola, RC Williamson, PL Bartlett Neural computation 12 (5), 1207-1245, 2000	3780	2000
Learning the kernel matrix with semidefinite programming GRG Lanckriet, N Cristianini, P Bartlett, LE Ghaoui, MI Jordan Journal of Machine learning research 5 (Jan), 27-72, 2004	3143	2004
Rademacher and Gaussian complexities: Risk bounds and structural results PL Bartlett, S Mendelson Journal of Machine Learning Research 3 (Nov), 463-482, 2002	3038	2002
Neural network learning: Theoretical foundations M Anthony, PL Bartlett, PL Bartlett cambridge university press 9, 8, 1999	2620	1999
For valid generalization the size of the weights is more important than the size of the network P Bartlett Advances in neural information processing systems 9, 1996	1900	1996
A framework for learning predictive structures from multiple tasks and unlabeled data. RK Ando, T Zhang, P Bartlett Journal of machine learning research 6 (11), 2005	1817	2005
Convexity, classification, and risk bounds PL Bartlett, MI Jordan, JD McAuliffe Journal of the American Statistical Association 101 (473), 138-156, 2006	1745	2006
Byzantine-robust distributed learning: Towards optimal statistical rates D Yin, Y Chen, R Kannan, P Bartlett International conference on machine learning, 5650-5659, 2018	1563	2018
Boosting algorithms as gradient descent L Mason, J Baxter, P Bartlett, M Frean Advances in neural information processing systems 12, 1999	1561	1999
Spectrally-normalized margin bounds for neural networks PL Bartlett, DJ Foster, MJ Telgarsky Advances in neural information processing systems 30, 2017	1310	2017
Infinite-horizon policy-gradient estimation J Baxter, PL Bartlett journal of artificial intelligence research 15, 319-350, 2001	1240	2001
RL: Fast Reinforcement Learning via Slow Reinforcement Learning Y Duan, J Schulman, X Chen, PL Bartlett, I Sutskever, P Abbeel arXiv preprint arXiv:1611.02779, 2016	1159	2016
Local rademacher complexities PL Bartlett, O Bousquet, S Mendelson	937	2005
Benign overfitting in linear regression PL Bartlett, PM Long, G Lugosi, A Tsigler Proceedings of the National Academy of Sciences 117 (48), 30063-30070, 2020	910	2020
Structural risk minimization over data-dependent hierarchies J Shawe-Taylor, PL Bartlett, RC Williamson, M Anthony IEEE transactions on Information Theory 44 (5), 1926-1940, 1998	744	1998
Nearly-tight VC-dimension and pseudodimension bounds for piecewise linear neural networks PL Bartlett, N Harvey, C Liaw, A Mehrabian Journal of Machine Learning Research 20 (63), 1-17, 2019	646	2019
Learning Rates for Q-learning. E Even-Dar, Y Mansour, P Bartlett Journal of machine learning Research 5 (1), 2003	641	2003
Variance Reduction Techniques for Gradient Estimates in Reinforcement Learning. E Greensmith, PL Bartlett, J Baxter Journal of Machine Learning Research 5 (9), 2004	617	2004
Classification with a Reject Option using a Hinge Loss. PL Bartlett, MH Wegkamp Journal of Machine Learning Research 9 (8), 2008	596	2008

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–20

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők