Daniele Durante

Hivatkozott rá

	Összes	2019 óta
Hivatkozások	1119	930
h-index	18	16
i10-index	23	21

220

110

165

201420152016201720182019202020212022202320248 14 23 40 88 97 121 137 188 214 166

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

15 cikk

0 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

David DunsonArts & Sciences Professor of Statistical Science & MathematicsE-mail megerősítve itt: duke.edu
Tommaso RigonAssistant Professor of Statistical Science, University of Milano-BicoccaE-mail megerősítve itt: unimib.it
Sirio LegramantiAssistant Professor in Statistics, University of BergamoE-mail megerősítve itt: unibg.it
Augusto FasanoAssistant Professor (RTD-A) of StatisticsE-mail megerősítve itt: unicatt.it
Bruno ScarpaDipartimento di Scienze Statistiche, Università di PadovaE-mail megerősítve itt: stat.unipd.it
Joshua T. VogelsteinDept of Biomedical Engineering, Johns Hopkins UniversityE-mail megerősítve itt: jhu.edu
Antonio CanaleAssociate professor, University of PadovaE-mail megerősítve itt: stat.unipd.it
Giacomo ZanellaBocconi UniversityE-mail megerősítve itt: unibocconi.it
Rebecca SteortsDuke UniversityE-mail megerősítve itt: stat.duke.edu
Nabanita MukherjeeAssociate Director, AbbVieE-mail megerősítve itt: abbvie.com
Marc G GentonAl-Khawarizmi Distinguished Professor of Statistics, KAUSTE-mail megerősítve itt: kaust.edu.sa
Rex JungUniversity of New MexicoE-mail megerősítve itt: salud.unm.edu
Giovanni RebaudoUniversity of TurinE-mail megerősítve itt: unito.it
Emanuele AlivertiAssistant Professor at the Department of Statistics, University of PadovaE-mail megerősítve itt: unipd.it
Sally PaganinThe Ohio State UniversityE-mail megerősítve itt: osu.edu
Lucia PaciUniversità Cattolica del Sacro Cuore, MilanoE-mail megerősítve itt: unicatt.it
Botond SzabóAssociate Professor, Bocconi UniversityE-mail megerősítve itt: unibocconi.it
Pierre AlquierESSEC Business SchoolE-mail megerősítve itt: essec.edu
Massimiliano RussoAssistant Professor, Department of Statistics, Ohio State UniversityE-mail megerősítve itt: osu.edu
Nicola TorelliProfessore di Statistica, università di TriesteE-mail megerősítve itt: econ.units.it

Követés

Daniele Durante

Associate Professor, Department of Decision Sciences, Bocconi University

E-mail megerősítve itt: unibocconi.it - Kezdőlap

Bayesian Statistics Network Science Machine Learning Computational Social Science


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
Nonparametric Bayes modeling of populations of networks D Durante, DB Dunson, JT Vogelstein Journal of the American Statistical Association 112 (520), 1516-1530, 2017	164	2017
Bayesian inference and testing of group differences in brain networks D Durante, DB Dunson Bayesian Analysis 13 (1), 29-58, 2018	130	2018
Nonparametric Bayes dynamic modeling of relational data D Durante, DB Dunson Biometrika 101 (4), 883-898, 2014	127	2014
Bayesian cumulative shrinkage for infinite factorizations S Legramanti, D Durante, DB Dunson Biometrika 107 (3), 745-752, 2020	69	2020
Conjugate Bayes for probit regression via unified skew-normal distributions D Durante Biometrika 106 (4), 765-779, 2019	68	2019
A note on the multiplicative gamma process D Durante Statistics & Probability Letters 122, 198-204, 2017	55	2017
Locally adaptive dynamic networks D Durante, DB Dunson Annals of Applied Statistics 10 (4), 2203-2232, 2016	50	2016
Conditionally conjugate mean-field variational Bayes for logistic models D Durante, T Rigon Statistical Science 34 (3), 472-485, 2019	44	2019
Tractable Bayesian density regression via logit stick-breaking priors T Rigon, D Durante Journal of Statistical Planning and Inference 211, 131-142, 2021	36	2021
Bayesian network–response regression L Wang, D Durante, RE Jung, DB Dunson Bioinformatics 33 (12), 1859-1866, 2017	35	2017
Bayesian dynamic financial networks with time-varying predictors D Durante, DB Dunson Statistics & Probability Letters 93, 19-26, 2014	35	2014
Scalable and accurate variational Bayes for high-dimensional binary regression models A Fasano, D Durante, G Zanella Biometrika 109 (4), 901-919, 2022	32	2022
A class of conjugate priors for multinomial probit models which includes the multivariate normal one A Fasano, D Durante Journal of Machine Learning Research 23 (30), 1-26, 2022	30	2022
Bayesian learning of dynamic multilayer networks D Durante, N Mukherjee, RC Steorts Journal of Machine Learning Research 18, 1-29, 2017	30	2017
Bayesian logistic Gaussian process models for dynamic networks D Durante, D Dunson Journal of Machine Learning Research Proceedings (AISTATS) 33, 194-201, 2014	22	2014
Locally adaptive factor processes for multivariate time series D Durante, B Scarpa, DB Dunson Journal of Machine Learning Research 15, 1493-1522, 2014	21	2014
Extended stochastic block models with application to criminal networks S Legramanti, T Rigon, D Durante, DB Dunson Annals of Applied Statistics 16 (4), 2369-2395, 2022	20	2022
A closed-form filter for binary time series A Fasano, G Rebaudo, D Durante, S Petrone Statistics and Computing 31 (4), 47, 2021	20	2021
Spatial modeling of brain connectivity data via latent distance models with nodes clustering E Aliverti, D Durante Statistical Analysis and Data Mining 12 (3), 185-196, 2019	17	2019
Bayesian conjugacy in probit, tobit, multinomial probit and extensions: a review and new results N Anceschi, A Fasano, D Durante, G Zanella Journal of the American Statistical Association 118 (542), 1451-1469, 2023	16	2023

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–20

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők