| The effects of handling outliers on the performance of bankruptcy prediction models T Nyitrai, M Virág Socio-Economic Planning Sciences 67, 34-42, 2019 | 117 | 2019 |
| Is there a trade-off between the predictive power and the interpretability of bankruptcy models? The case of the first Hungarian bankruptcy prediction model M Virág, T Nyitrai Acta Oeconomica 64 (4), 419-440, 2014 | 50 | 2014 |
| Dynamization of bankruptcy models via indicator variables T Nyitrai Benchmarking: An International Journal 26 (1), 317-332, 2019 | 28 | 2019 |
| Application of support vector machines on the basis of the first Hungarian bankruptcy model M Virág, T Nyitrai Society and Economy 35 (2), 227-248, 2013 | 25 | 2013 |
| Hazai vállalkozások csődjének előrejelzése a csődeseményt megelőző egy, két, illetve három évvel korábbi pénzügyi beszámolók adatai alapján T Nyitrai Vezetéstudomány-Budapest Management Review 46 (5), 55-65, 2015 | 20 | 2015 |
| Metamódszerek alkalmazása a csődelőrejelzésben M Virág, T Nyitrai Hitelintézeti Szemle/Financial and Economic Review 13 (4), 180-195, 2014 | 15 | 2014 |
| A pénzügyi mutatók időbeli tendenciájának figyelembevétele logisztikus regresszióra épülő csődelőrejelző modellekben T Nyitrai, M Virág Statisztikai Szemle 95 (1), 5-28, 2017 | 12 | 2017 |
| Validációs eljárások a csődelőrejelző modellek teljesítményének megítélésében T Nyitrai Statisztikai Szemle 92 (4), 357-377, 2014 | 12 | 2014 |
| Magyar vállalkozások felszámolásának előrejelzése pénzügyi mutatóik idősorai alapján T Nyitrai, M Virág Közgazdasági Szemle 64 (3), 305-324, 2017 | 10 | 2017 |
| Növelhető-ea csőd-előrejelző modellek előre jelző képessége az új klasszifikációs módszerek nélkül?(Can the predictive capacity of bankruptcy forecasting models be increased … T Nyitrai Közgazdasági Szemle 61 (5), 566-585, 2014 | 10 | 2014 |
| The application of ensemble methods in forecasting bankruptcy M Virág, T Nyitrai Financial and Economic Review 13 (4), 178-193, 2014 | 9 | 2014 |
| Stock és flow típusú számviteli adatok alkalmazása a csődelőrejelző modellekben T Nyitrai Vezetéstudomány 48 (8-9), 68-77, 2017 | 8 | 2017 |
| A gépi tanulás módszereinek alkalmazása R-ben T Nyitrai Statisztikai szemle 99 (2), 173-198, 2021 | 7 | 2021 |
| A vállalatok tevékenységi körének és méretének hatása a csődelőrejelző modellekre T Nyitrai Statisztikai Szemle 96 (10), 973-1000, 2018 | 5 | 2018 |
| Csődelőrejelző modellek dinamizálása M Virág, T Nyitrai Bakacsi Gyula–Balaton Károly, 284-304, 2015 | 5 | 2015 |
| Predicting the spatial distribution of stable isotopes in precipitation using a machine learning approach: A comparative assessment of random forest variants D Erdélyi, Z Kern, T Nyitrai, IG Hatvani GEM-International Journal on Geomathematics 14 (1), 14, 2023 | 4 | 2023 |
| Dinamikus pénzügyi mutatószámok alkalmazása a csődelőrejelzésben N Tamás PhD-értekezés). Budapest: Budapesti Corvinus Egyetem, 2015 | 4 | 2015 |
| CHAID-alapú felülvizsgált kategorizálás a csődelőrejelzésben T Nyitrai Statisztikai Szemle 97 (7), 656-686, 2019 | 3 | 2019 |
| HAZAI VÁLLALKOZÁSOK CSŐDJÉNEK ELŐREJELZÉSE. T NYITRAI Vezetéstudomány/Budapest Management Review 46 (5), 2015 | 3 | 2015 |
| Növelhető-ea csőd-előrejelző modellek előrejelző képessége az új klasszifikációs módszerek nélkül N Tamás Közgazdasági Szemle 66 (5), 566-585, 2014 | 3 | 2014 |
