| The effects of handling outliers on the performance of bankruptcy prediction models T Nyitrai, M Virág Socio-Economic Planning Sciences 67, 34-42, 2019 | 109 | 2019 |
| A Hungarian model for predicting financial bankruptcy, O Hajdu, M Virag Society and the Economy in Central and Eastern Europe, Quarterly Journal of …, 2001 | 65 | 2001 |
| A Hungarian model for predicting financial bankruptcy O Hajdu, M Virag Társadalom és gazdaság Közép-és Kelet-Európában/Society and Economy in …, 2001 | 65 | 2001 |
| Neural networks in bankruptcy prediction-A comparative study on the basis of the first Hungarian bankruptcy model M Virág, T Kristóf Acta Oeconomica 55 (4), 403-426, 2005 | 56 | 2005 |
| Pénzügyi elemzés, csődelőrejelzés M Virág Kossuth Könyvkiadó, Budapest, p. 112., 1996 | 54* | 1996 |
| Az első hazai csődmodell újraszámítása neurális hálók segítségével M Virág, T Kristóf Közgazdasági Szemle, 144-162, 2005 | 53 | 2005 |
| Is there a trade-off between the predictive power and the interpretability of bankruptcy models? The case of the first Hungarian bankruptcy prediction model M Virág, T Nyitrai Acta Oeconomica 64 (4), 419-440, 2014 | 51 | 2014 |
| A Comprehensive Review of Corporate Bankruptcy Prediction in Hungary K Tamás, V Miklós Journal of Risk and Financial Management 13 (35), 1-19, 2020 | 47* | 2020 |
| Pénzügyi elemzés, csődelőrejelzés, válságkezelés M Virág, A Fiáth, T Kristóf, J Varsányi Kossuth Kiadó, Budapest, 2013 | 46 | 2013 |
| Data reduction and univariate splitting—Do they together provide better corporate bankruptcy prediction? T Kristof, M Virag Acta Oeconomica 62 (2), 205-228, 2012 | 31 | 2012 |
| EU-27 bank failure prediction with C5. 0 decision trees and deep learning neural networks T Kristóf, M Virág Research in International Business and Finance 61, 101644, 2022 | 28 | 2022 |
| Application of support vector machines on the basis of the first Hungarian bankruptcy model M Virag, T Nyitrai Society and Economy 35 (2), 227-248, 2013 | 25 | 2013 |
| A csődmodellek jellegzetességei és története M Virág FAZEKAS G.(Szerk.): Vállalati pénzügyi döntések, Tanszék Kft., Budapest, 195-207, 2004 | 23 | 2004 |
| Iparági rátákon alapuló csődelőrejelzés sokváltozós statisztikai módszerekkel M Virág, T Kristóf Vezetéstudomány/Budapest Management Review 37 (1), 25-35, 2006 | 19 | 2006 |
| Értékalapú stratégiák. A pénzügyi teljesítmény értékvezérelt menedzsmentje P Becker, A Turner, J Varsányi, M Virág Akadémia Kiadó, Budapest, 2005 | 18 | 2005 |
| Pénzügyi mutatószámokon alapuló csődmodell számítások M Virág, O Hajdu Bankszemle, XV. évf 5, 42-53, 1996 | 18* | 1996 |
| Financial Ratio Analysis M Virag, A Fiath AULA Kiadó, Budapest, 2010 | 16 | 2010 |
| Meta módszerek alkalmazása a csődelőrejelzésben M Virág, T Nyitrai Hitelintézeti Szemle, 179-194., 2014 | 14 | 2014 |
| Többdimenziós skálázás a csődmodellezésben M Virág, T Kristóf Vezetéstudomány, 50-58 p., 2009 | 14 | 2009 |
| LIFETIME PROBABILITY OF DEFAULT MODELING FOR HUNGARIAN CORPORATE DEBT INSTRUMENTS T Kristóf, M Virág | 11 | 2017 |
Tamás KristófCorvinus University of BudapestE-mail megerősítve itt: uni-corvinus.hu
