Denis A. Engemann

Hivatkozott rá

	Összes	2019 óta
Hivatkozások	8631	7414
h-index	27	26
i10-index	37	35

1900

950

475

1425

2014201520162017201820192020202120222023202456 140 166 306 471 655 860 1109 1371 1587 1829

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

32 cikk

1 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

Alexandre GramfortMetaE-mail megerősítve itt: meta.com
Eric LarsonResearch Scientist, University of WashingtonE-mail megerősítve itt: uw.edu
Mainak JasMassachussets General HospitalE-mail megerősítve itt: mgh.harvard.edu
Gaël VaroquauxResearch director, INRIAE-mail megerősítve itt: normalesup.org
Martin LuessiResearch Fellow, MGH Martinos Center for Biomedical Imaging, Harvard Medical SchoolE-mail megerősítve itt: nmr.mgh.harvard.edu
Jacobo Diego Sitt, M.D., PhDParis Brain Institute (ICM), INSERM, ICM institute, Pitie-Salpetriere HospitalE-mail megerősítve itt: icm-institute.org
Lionel NaccacheSorbonne University / APHP / INSERM / ICME-mail megerősítve itt: upmc.fr
Benjamin RohautProfessor of Neurology (Neuro-ICU) Sorbonne Université, Pitié-Salpêtrière HospitalE-mail megerősítve itt: icm-institute.org
Teon L BrooksMozillaE-mail megerősítve itt: mozilla.com
Jean-Rémi KingCNRS, École Normale Supérieure, detached to MetaE-mail megerősítve itt: fb.com
Danilo BzdokCanada CIFAR AI Chair at McGill University & Mila Quebec AI Institute, MontrealE-mail megerősítve itt: mcgill.ca
Stanislas DehaeneProfessor of Experimental Cognitive Psychology, Collège de FranceE-mail megerősítve itt: cea.fr
Yousra BekhtiAmazon RoboticsE-mail megerősítve itt: amazon.com
Demertzi AthenaFNRS Research Associate (tenured), GIGA Institute, CRC In Vivo Imaging Center, University of LiègeE-mail megerősítve itt: uliege.be
Leonhard SchilbachLudwig Maximilians Universität, Munich, GermanyE-mail megerősítve itt: lvr.de
Simon B. EickhoffInstitut for Systems Neuroscience, Heinrich-Heine-Universität DüsseldorfE-mail megerősítve itt: uni-duesseldorf.de
Robert LangnerInstitute of Systems Neuroscience, Heinrich Heine University DüsseldorfE-mail megerősítve itt: uni-duesseldorf.de
Angela LairdProfessor, Florida International UniversityE-mail megerősítve itt: fiu.edu
Peter T. FoxResearch Imaging Institute, University of Texas Health Science Center at San AntonioE-mail megerősítve itt: uthscsa.edu
Jonathan F. DongesGroup leader, Potsdam Institute for Climate Impact Research and Stockholm Resilience CentreE-mail megerősítve itt: pik-potsdam.de

Követés

Denis A. Engemann

Principal Scientist, Biomarker and Experimental Medicine Leader, F. Hoffmann-La Roche Ltd.

E-mail megerősítve itt: roche.com - Kezdőlap

Electrophysiology Clinical Neuroscience Biomarkers Machine Learning Statistics


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
MEG and EEG data analysis with MNE-Python A Gramfort, M Luessi, E Larson, DA Engemann, D Strohmeier, ... Frontiers in Neuroinformatics 7, 267, 2013	3184	2013
MNE software for processing MEG and EEG data A Gramfort, M Luessi, E Larson, DA Engemann, D Strohmeier, ... neuroimage 86, 446-460, 2014	1893	2014
Assessing and tuning brain decoders: cross-validation, caveats, and guidelines G Varoquaux, PR Raamana, DA Engemann, A Hoyos-Idrobo, Y Schwartz, ... NeuroImage 145, 166-179, 2017	685	2017
Autoreject: Automated artifact rejection for MEG and EEG data M Jas, DA Engemann, Y Bekhti, F Raimondo, A Gramfort NeuroImage 159, 417-429, 2017	450	2017
Robust EEG-based cross-site and cross-protocol classification of states of consciousness DA Engemann, F Raimondo, JR King, B Rohaut, G Louppe, F Faugeras, ... Brain 141 (11), 3179-3192, 2018	296	2018
Segregation of the human medial prefrontal cortex in social cognition D Bzdok, R Langner, L Schilbach, DA Engemann, AR Laird, PT Fox, ... Frontiers in human neuroscience 7, 232, 2013	248	2013
Uncovering the structure of clinical EEG signals with self-supervised learning H Banville, O Chehab, A Hyvärinen, DA Engemann, A Gramfort Journal of Neural Engineering 18 (4), 046020, 2021	221	2021
Automated model selection in covariance estimation and spatial whitening of MEG and EEG signals DA Engemann, A Gramfort NeuroImage 108, 328-342, 2015	200	2015
A reproducible MEG/EEG group study with the MNE software: recommendations, quality assessments, and good practices M Jas, E Larson, DA Engemann, J Leppäkangas, S Taulu, M Hämäläinen, ... Frontiers in neuroscience 12, 530, 2018	121	2018
Brain–heart interactions reveal consciousness in noncommunicating patients F Raimondo, B Rohaut, A Demertzi, M Valente, DA Engemann, M Salti, ... Annals of neurology 82 (4), 578-591, 2017	89	2017
Combining magnetoencephalography with magnetic resonance imaging enhances learning of surrogate-biomarkers DA Engemann, O Kozynets, D Sabbagh, G Lemaître, G Varoquaux, ... Elife 9, e54055, 2020	87	2020
Survival and consciousness recovery are better in the minimally conscious state than in the vegetative state F Faugeras, B Rohaut, M Valente, J Sitt, S Demeret, F Bolgert, N Weiss, ... Brain Injury 32 (1), 72-77, 2018	87	2018
Predictive regression modeling with MEG/EEG: from source power to signals and cognitive states D Sabbagh, P Ablin, G Varoquaux, A Gramfort, DA Engemann NeuroImage 222, 116893, 2020	86	2020
Inference and prediction diverge in biomedicine D Bzdok, D Engemann, B Thirion Patterns 1 (8), 2020	86*	2020
Self-supervised representation learning from electroencephalography signals H Banville, I Albuquerque, A Hyvärinen, G Moffat, DA Engemann, ... 2019 IEEE 29th International Workshop on Machine Learning for Signal …, 2019	76	2019
Children's norm enforcement in their interactions with peers B Köymen, E Lieven, DA Engemann, H Rakoczy, F Warneken, ... Child development 85 (3), 1108-1122, 2014	73	2014
Combined behavioral and electrophysiological evidence for a direct cortical effect of prefrontal tDCS on disorders of consciousness B Hermann, F Raimondo, L Hirsch, Y Huang, M Denis-Valente, P Pérez, ... Scientific reports 10 (1), 4323, 2020	70	2020
Manifold-regression to predict from MEG/EEG brain signals without source modeling D Sabbagh, P Ablin, G Varoquaux, A Gramfort, DA Engemann arXiv preprint arXiv:1906.02687, 2019	62	2019
Automated rejection and repair of bad trials in MEG/EEG M Jas, D Engemann, F Raimondo, Y Bekhti, A Gramfort 2016 international workshop on pattern recognition in neuroimaging (PRNI), 1-4, 2016	60	2016
A reusable benchmark of brain-age prediction from M/EEG resting-state signals DA Engemann, A Mellot, R Höchenberger, H Banville, D Sabbagh, ... Neuroimage 262, 119521, 2022	59	2022

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–20

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők