John Duchi

Hivatkozott rá

	Összes	2019 óta
Hivatkozások	37716	27510
h-index	66	58
i10-index	111	104

6000

3000

1500

4500

201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024152 182 347 509 796 1064 1674 2147 2925 3534 4345 4666 5065 5038 4822

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

43 cikk

0 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

Michael I. JordanProfessor of Electrical Engineering and Computer Sciences and Professor of Statistics, UC BerkeleyE-mail megerősítve itt: cs.berkeley.edu
Hongseok NamkoongColumbia UniversityE-mail megerősítve itt: columbia.edu
Yair CarmonTel Aviv UniversityE-mail megerősítve itt: tauex.tau.ac.il
Alekh AgarwalGoogleE-mail megerősítve itt: google.com
Feng RuanDepartment of EECS, University of California, BerkeleyE-mail megerősítve itt: berkeley.edu
Aman SinhaStanford UniversityE-mail megerősítve itt: stanford.edu
Aaron SidfordStanford UniversityE-mail megerősítve itt: stanford.edu
Percy LiangAssociate Professor of Computer Science, Stanford UniversityE-mail megerősítve itt: cs.stanford.edu
Hilal AsiApple ML ResearchE-mail megerősítve itt: apple.com
Yuchen ZhangResearch Scientist at ByteDanceE-mail megerősítve itt: microsoft.com
Oliver HinderAssistant Professor, Industrial Engineering Department, University of PittsburghE-mail megerősítve itt: pitt.edu
Elad HazanProfessor at Princeton University and Director Google AI PrincetonE-mail megerősítve itt: princeton.edu
Aditi RaghunathanAssistant professor, Carnegie Mellon UniversityE-mail megerősítve itt: cmu.edu
Shai Shalev-ShwartzThe Hebrew UniversityE-mail megerősítve itt: cs.huji.ac.il
Riccardo VolpiArsenale BioYardsE-mail megerősítve itt: arsenale.bio
Maxime CauchoisPhD Student, Stanford UniversityE-mail megerősítve itt: stanford.edu
Tushar ChandraGoogleE-mail megerősítve itt: google.com
Ryan RogersLinkedInE-mail megerősítve itt: linkedin.com
Sang Michael XiePhD Candidate, Stanford UniversityE-mail megerősítve itt: cs.stanford.edu
Peter BartlettProfessor, EECS and Statistics, UC BerkeleyE-mail megerősítve itt: cs.berkeley.edu

Követés

John Duchi

Associate Professor of Statistics and Electrical Engineering, Stanford University

E-mail megerősítve itt: stanford.edu - Kezdőlap

Machine learning statistics optimization artificial intelligence


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
Adaptive subgradient methods for online learning and stochastic optimization. J Duchi, E Hazan, Y Singer Journal of machine learning research 12 (7), 2011	14552	2011
Efficient projections onto the l₁-ball for learning in high dimensions J Duchi, S Shalev-Shwartz, Y Singer, T Chandra Proceedings of the 25th international conference on Machine learning, 272-279, 2008	1746	2008
Dual averaging for distributed optimization: Convergence analysis and network scaling JC Duchi, A Agarwal, MJ Wainwright IEEE Transactions on Automatic control 57 (3), 592-606, 2011	1425	2011
Local privacy and statistical minimax rates JC Duchi, MI Jordan, MJ Wainwright 2013 IEEE 54th annual symposium on foundations of computer science, 429-438, 2013	1412	2013
Certifying some distributional robustness with principled adversarial training A Sinha, H Namkoong, R Volpi, J Duchi arXiv preprint arXiv:1710.10571, 2017	1181	2017
Generalizing to unseen domains via adversarial data augmentation R Volpi, H Namkoong, O Sener, JC Duchi, V Murino, S Savarese Advances in neural information processing systems 31, 2018	902	2018
Unlabeled data improves adversarial robustness Y Carmon, A Raghunathan, L Schmidt, JC Duchi, PS Liang Advances in neural information processing systems 32, 2019	822	2019
Efficient online and batch learning using forward backward splitting J Duchi, Y Singer The Journal of Machine Learning Research 10, 2899-2934, 2009	797	2009
Distributed delayed stochastic optimization A Agarwal, JC Duchi Advances in neural information processing systems 24, 2011	775	2011
Communication-efficient algorithms for statistical optimization Y Zhang, MJ Wainwright, JC Duchi Advances in neural information processing systems 25, 2012	659	2012
Optimal rates for zero-order convex optimization: The power of two function evaluations JC Duchi, MI Jordan, MJ Wainwright, A Wibisono IEEE Transactions on Information Theory 61 (5), 2788-2806, 2015	544	2015
Minimax optimal procedures for locally private estimation JC Duchi, MI Jordan, MJ Wainwright Journal of the American Statistical Association 113 (521), 182-201, 2018	486	2018
MLbase: A Distributed Machine-learning System. T Kraska, A Talwalkar, JC Duchi, R Griffith, MJ Franklin, MI Jordan Cidr 1, 2-1, 2013	485	2013
Learning models with uniform performance via distributionally robust optimization JC Duchi, H Namkoong The Annals of Statistics 49 (3), 1378-1406, 2021	451	2021
Protection against reconstruction and its applications in private federated learning A Bhowmick, J Duchi, J Freudiger, G Kapoor, R Rogers arXiv preprint arXiv:1812.00984, 2018	444	2018
Composite objective mirror descent. JC Duchi, S Shalev-Shwartz, Y Singer, A Tewari Colt 10, 14-26, 2010	422	2010
Variance-based regularization with convex objectives J Duchi, H Namkoong Journal of Machine Learning Research 20 (68), 1-55, 2019	408	2019
Divide and conquer kernel ridge regression: A distributed algorithm with minimax optimal rates Y Zhang, J Duchi, M Wainwright The Journal of Machine Learning Research 16 (1), 3299-3340, 2015	407	2015
Statistics of robust optimization: A generalized empirical likelihood approach JC Duchi, PW Glynn, H Namkoong Mathematics of Operations Research 46 (3), 946-969, 2021	395	2021
Stochastic gradient methods for distributionally robust optimization with f-divergences H Namkoong, JC Duchi Advances in neural information processing systems 29, 2016	374	2016

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–20

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők