What the overall Digital Economy and Society Index reveals: A statistical analysis of the DESI EU28 dimensions Z Bánhidi, I Dobos, A Nemeslaki Regional Statistics 10 (2), 42-62, 2020 | 99 | 2020 |
Comparative Analysis of the Development of the Digital Economy in Russia and EU Measured with DEA and Using Dimensions of DESI B Zoltán, D Imre, N András Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика 35 (4), 588-605, 2019 | 31 | 2019 |
Analysis of I-DESI dimensions of the digital economy development of the Russian Federation and EU-28 using multivariate statistics M Tokmergenova, Z Bánhidi, I Dobos Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика 37 (2), 189-204, 2021 | 14 | 2021 |
What the overall Digital Economy and Society Index reveals: A statistical analysis of the DESI EU28 dimensions Regional Statistics 10 (2): 42–62 Z Bánhidi, I Dobos, A Nemeslaki | 13 | 2020 |
Az Európai Unió digitális gazdaság és társadalom indexének statisztikai elemzése Z Bánhidi, I Dobos Statisztikai Szemle 98 (2), 149-168, 2020 | 11 | 2020 |
The Impact of Broadband Networks on Growth and Development in South America Z Bánhidi Periodica Polytechnica Social and Management Sciences 29 (1), 33-39, 2021 | 9 | 2021 |
Russia’s Place Vis-à-Vis the EU28 Countries in Digital Development: A Ranking Using DEA-Type Composite Indicators and the TOPSIS Method Z Bánhidi, I Dobos, M Tokmergenova Digitalization, Digital Transformation and Sustainability in the Global …, 2021 | 8 | 2021 |
Dobos Imre és Nemeslaki András.“What the overall Digital Economy and Society Index reveals: A statistical analysis of the DESI EU28 dimensions.” B Zoltán Regional Statistics 10, 42-62, 0 | 4 | |
A Data Envelopment Analysis model for ranking digital development in the countries of the European Union without explicit inputs and common weights analysis Z Bánhidi, I Dobos Decision Analytics Journal, 100167, 2023 | 3 | 2023 |
A digitális fejlődés rangsorolása a DEA-típusú összetett indikátorok és a TOPSIS módszerével= Ranking digital development with DEA-type composite indicators and TOPSIS methods Z Bánhidi, I Dobos STATISZTIKAI SZEMLE 99 (3), 253-265, 2021 | 2 | 2021 |
COMPARISON OF DIGITAL ECONOMY AND SOCIETY INDICATOR (DESI) OVERALL INDICATORS WITH DEA-TYPE COMPOSITE INDICATORS: CASE OF RUSSIA I Dobos, Z Banhidi, M Tokmergenova УПРАВЛЕНИЕ БИЗНЕСОМ В ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ, 24-27, 2020 | 2 | 2020 |
International benchmarking and methodological framework for the development of the digital economy B Zoltan, M Tokmergenova, D Imre INFORMACIOS TARSADALOM 22 (1), 9-28, 2022 | 1 | 2022 |
A digitális gazdaság fejlettségének nemzetközi összehasonlítása, módszertani keretek B ZOLTÁN, M TOKMERGENOVA, D IMRE | 1* | 2022 |
A DEA módszertan alkalmazása rangsorolásra az EU-28 és Oroszország példáján Z Bánhidi, I Dobos SZIGMA 52 (4), 383-400, 2021 | 1* | 2021 |
Multicollinearity Analysis of DESI Dimensions for Russian Federation and EU28 with Variance Inflation Factor (VIF) Z Bánhidi, M Tokmergenova, I Dobos International scientific conference on Digital Transformation in Industry …, 2022 | | 2022 |
A digitális fejlődés rangsorolása a DEA-típusú összetett indikátorok és a TOPSIS módszerével. B Zoltán, D Imre Hungarian Statistical Review/Statisztikai Szemle 99 (3), 2021 | | 2021 |
Digital economy and society indicator (desi) and peeling in data envelopment analysis (DEA) M TOKMERGENOVA, Z BÁNHIDI, I DOBOS Управление бизнесом в цифровой экономике, 243-246, 2021 | | 2021 |
DIGITAL ECONOMY AND SOCIETY INDICATOR (DESI) AND HASSE DIAGRAMS M Tokmergenova, Z Bánhidi, I Dobos | | 2020 |
Measuring the Economic Benefits of Broadband Z Bánhidi | | 2012 |
A digitális fejlődés rangsorolása a DEA-típusú összetett indikátorok és a TOPSIS módszerével BZD Imre | | |