Wei Hu

Hivatkozott rá

	Összes	2019 óta
Hivatkozások	4962	4884
h-index	23	23
i10-index	30	30

1100

550

275

825

2017201820192020202120222023202418 46 274 666 914 987 1061 977

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

20 cikk

0 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

Simon Shaolei DuAssistant Professor, School of Computer Science and Engineering, University of WashingtonE-mail megerősítve itt: cs.washington.edu
Zhiyuan LiAssistant Professor, Toyota Technological Institute at ChicagoE-mail megerősítve itt: ttic.edu
Sanjeev AroraProfessor of Computer Science, Princeton UniversityE-mail megerősítve itt: cs.princeton.edu
Ruosong WangAssistant Professor, Peking UniversityE-mail megerősítve itt: pku.edu.cn
Jason D. LeeAssociate Professor of Electrical Engineering and Computer Science, Princeton UniversityE-mail megerősítve itt: princeton.edu
Ruslan SalakhutdinovUPMC Professor, Machine Learning Department, CMUE-mail megerősítve itt: cs.cmu.edu
Lechao XiaoGoogle DeepMindE-mail megerősítve itt: google.com
Qi LeiAssistant Professor of Mathematics and Data Science, New York UniversityE-mail megerősítve itt: nyu.edu
Yuping LuoComputer Science Department, Princeton UniversityE-mail megerősítve itt: cs.princeton.edu
Jeffrey PenningtonGoogle BrainE-mail megerősítve itt: google.com
Noah GolowichMITE-mail megerősítve itt: mit.edu
Sham M KakadeHarvard UniversityE-mail megerősítve itt: seas.harvard.edu
Qing QuAssistant Professor, Dept. of EECS, University of MichiganE-mail megerősítve itt: umich.edu
Elad HazanProfessor at Princeton University and Director Google AI PrincetonE-mail megerősítve itt: princeton.edu
Yuanzhi LiAssistant Professor at CMUE-mail megerősítve itt: andrew.cmu.edu
Pravesh K. KothariPrinceton UniversityE-mail megerősítve itt: cs.cmu.edu
Ben AdlamAnthropicE-mail megerősítve itt: anthropic.com
Jacob SteinhardtStanford UniversityE-mail megerősítve itt: cs.stanford.edu
Wei Chen （陈卫）Microsoft ResearchE-mail megerősítve itt: microsoft.com
Pinyan LuITCS, Shanghai University of Finance and EconomicsE-mail megerősítve itt: mail.shufe.edu.cn

Követés

Wei Hu

Assistant Professor of Computer Science and Engineering, University of Michigan

E-mail megerősítve itt: umich.edu - Kezdőlap

Theoretical Machine Learning


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
Fine-grained analysis of optimization and generalization for overparameterized two-layer neural networks S Arora, S Du, W Hu, Z Li, R Wang International Conference on Machine Learning, 322-332, 2019	1043	2019
On exact computation with an infinitely wide neural net S Arora, SS Du, W Hu, Z Li, RR Salakhutdinov, R Wang Advances in neural information processing systems 32, 2019	976	2019
Implicit regularization in deep matrix factorization S Arora, N Cohen, W Hu, Y Luo Advances in Neural Information Processing Systems 32, 2019	552	2019
A convergence analysis of gradient descent for deep linear neural networks S Arora, N Cohen, N Golowich, W Hu arXiv preprint arXiv:1810.02281, 2018	278	2018
Few-shot learning via learning the representation, provably SS Du, W Hu, SM Kakade, JD Lee, Q Lei arXiv preprint arXiv:2002.09434, 2020	267	2020
Algorithmic regularization in learning deep homogeneous models: Layers are automatically balanced SS Du, W Hu, JD Lee Advances in neural information processing systems 31, 2018	224	2018
An analysis of the t-sne algorithm for data visualization S Arora, W Hu, PK Kothari Conference on learning theory, 1455-1462, 2018	190	2018
Combinatorial multi-armed bandit with general reward functions W Chen, W Hu, F Li, J Li, Y Liu, P Lu Advances in Neural Information Processing Systems 29, 2016	150	2016
Linear convergence of the primal-dual gradient method for convex-concave saddle point problems without strong convexity SS Du, W Hu The 22nd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics …, 2019	136	2019
Provable benefit of orthogonal initialization in optimizing deep linear networks W Hu, L Xiao, J Pennington arXiv preprint arXiv:2001.05992, 2020	133	2020
Enhanced convolutional neural tangent kernels Z Li, R Wang, D Yu, SS Du, W Hu, R Salakhutdinov, S Arora arXiv preprint arXiv:1911.00809, 2019	128	2019
Width provably matters in optimization for deep linear neural networks S Du, W Hu International Conference on Machine Learning, 1655-1664, 2019	96	2019
Explaining landscape connectivity of low-cost solutions for multilayer nets R Kuditipudi, X Wang, H Lee, Y Zhang, Z Li, W Hu, R Ge, S Arora Advances in neural information processing systems 32, 2019	91	2019
Simple and effective regularization methods for training on noisily labeled data with generalization guarantee W Hu, Z Li, D Yu arXiv preprint arXiv:1905.11368, 2019	87	2019
The surprising simplicity of the early-time learning dynamics of neural networks W Hu, L Xiao, B Adlam, J Pennington Advances in Neural Information Processing Systems 33, 17116-17128, 2020	74	2020
Linear convergence of a frank-wolfe type algorithm over trace-norm balls Z Allen-Zhu, E Hazan, W Hu, Y Li Advances in neural information processing systems 30, 2017	64	2017
More than a toy: Random matrix models predict how real-world neural representations generalize A Wei, W Hu, J Steinhardt International Conference on Machine Learning, 23549-23588, 2022	62	2022
Impact of representation learning in linear bandits J Yang, W Hu, JD Lee, SS Du International Conference on Learning Representations, 2021	61*	2021
New characterizations in turnstile streams with applications Y Ai, W Hu, Y Li, DP Woodruff 31st Conference on Computational Complexity (CCC 2016), 2016	46	2016
Implicit bias in leaky relu networks trained on high-dimensional data S Frei, G Vardi, PL Bartlett, N Srebro, W Hu arXiv preprint arXiv:2210.07082, 2022	44	2022

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–20

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők