Different learning predictors and their effects for Moodle Machine Learning models L Bognár, T Fauszt 2020 11th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications …, 2020 | 21 | 2020 |
Factors and conditions that affect the goodness of machine learning models for predicting the success of learning L Bognár, T Fauszt Computers and Education: Artificial Intelligence 3, 100100, 2022 | 17 | 2022 |
The impact of online quizzes on student success L Bognár, T Fauszt, M Váraljai International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET) 16 (11 …, 2021 | 13 | 2021 |
Analysis of conditions for reliable predictions by Moodle machine learning models L Bognár, T Fauszt, G Nagy International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET) 16 (6 …, 2021 | 13 | 2021 |
Increasing the prediction power of moodle machine learning models with self-defined indicators T Fauszt, L Bognár, Á Sándor International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET) 16 (24), 23-39, 2021 | 7 | 2021 |
Machine learning model building techniques for small and medium-sized university courses L Bognár, T Fauszt, B Nagy International Journal of Artificial Intelligence 19 (2), 20-43, 2021 | 7 | 2021 |
Design of a Machine Learning Model to Predict Student Attrition. T Fauszt, K Erdélyi, D Dobák, L Bognár, E Kovács International Journal of Emerging Technologies in Learning 18 (17), 2023 | 6 | 2023 |
A magyar igazságügyi könyvszakértői vélemények bírósági befogadásának vizsgálata gépi tanuló algoritmussal K Erdélyi, T Fauszt, E Kovács, D Dobák Budapesti Gazdasági Egyetem, 2023 | 3 | 2023 |
Re-Evaluating Components of Classical Educational Theories in AI-Enhanced Learning: An Empirical Study on Student Engagement L Bognár, G Ágoston, A Bacsa-Bán, T Fauszt, G Gubán, A Joós, ... Education Sciences 14 (9), 974, 2024 | 1 | 2024 |
Interaction of students and the digital educational environment on the University of Dunaujváros MC Pekkel, E Kocsó, B Nagy, T Fauszt 2020 11th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications …, 2020 | 1 | 2020 |
Dinamikus árazórendszerek kialakítása mesterséges intelligenciával egy webáruházban E Kovács, K Erdélyi, D Dobák, T Fauszt Budapesti Gazdasági Egyetem, 2023 | | 2023 |
Hallgatói lemorzsolódás előrejelzésére szolgáló gépi tanulás modell tervezése T Fauszt, K Erdélyi, D Dobák, E Kovács Budapesti Gazdasági Egyetem, 2023 | | 2023 |
Matematika kurzusok a hallgatói vélemények tükrében E Kocsó, M Cserné Pekkel, T Fauszt, L Bognár DUNAKAVICS 9 (7), 35-45, 2021 | | 2021 |