Follow
Tibor Fauszt
Tibor Fauszt
Oktató, Budapesti Gazdasági Egyetem
Verified email at uni-bge.hu
Title
Cited by
Cited by
Year
Different learning predictors and their effects for Moodle Machine Learning models
L Bognár, T Fauszt
2020 11th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications …, 2020
212020
Factors and conditions that affect the goodness of machine learning models for predicting the success of learning
L Bognár, T Fauszt
Computers and Education: Artificial Intelligence 3, 100100, 2022
172022
The impact of online quizzes on student success
L Bognár, T Fauszt, M Váraljai
International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET) 16 (11 …, 2021
132021
Analysis of conditions for reliable predictions by Moodle machine learning models
L Bognár, T Fauszt, G Nagy
International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET) 16 (6 …, 2021
132021
Increasing the prediction power of moodle machine learning models with self-defined indicators
T Fauszt, L Bognár, Á Sándor
International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET) 16 (24), 23-39, 2021
72021
Machine learning model building techniques for small and medium-sized university courses
L Bognár, T Fauszt, B Nagy
International Journal of Artificial Intelligence 19 (2), 20-43, 2021
72021
Design of a Machine Learning Model to Predict Student Attrition.
T Fauszt, K Erdélyi, D Dobák, L Bognár, E Kovács
International Journal of Emerging Technologies in Learning 18 (17), 2023
62023
A magyar igazságügyi könyvszakértői vélemények bírósági befogadásának vizsgálata gépi tanuló algoritmussal
K Erdélyi, T Fauszt, E Kovács, D Dobák
Budapesti Gazdasági Egyetem, 2023
32023
Re-Evaluating Components of Classical Educational Theories in AI-Enhanced Learning: An Empirical Study on Student Engagement
L Bognár, G Ágoston, A Bacsa-Bán, T Fauszt, G Gubán, A Joós, ...
Education Sciences 14 (9), 974, 2024
12024
Interaction of students and the digital educational environment on the University of Dunaujváros
MC Pekkel, E Kocsó, B Nagy, T Fauszt
2020 11th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications …, 2020
12020
Dinamikus árazórendszerek kialakítása mesterséges intelligenciával egy webáruházban
E Kovács, K Erdélyi, D Dobák, T Fauszt
Budapesti Gazdasági Egyetem, 2023
2023
Hallgatói lemorzsolódás előrejelzésére szolgáló gépi tanulás modell tervezése
T Fauszt, K Erdélyi, D Dobák, E Kovács
Budapesti Gazdasági Egyetem, 2023
2023
Matematika kurzusok a hallgatói vélemények tükrében
E Kocsó, M Cserné Pekkel, T Fauszt, L Bognár
DUNAKAVICS 9 (7), 35-45, 2021
2021
The system can't perform the operation now. Try again later.
Articles 1–13