James G. Scott

Hivatkozott rá

	Összes	2019 óta
Hivatkozások	9907	6546
h-index	38	35
i10-index	80	66

1400

700

350

1050

2008200920102011201220132014201520162017201820192020202120222023202431 61 104 150 205 252 343 392 441 618 646 763 929 1164 1290 1317 1071

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

35 cikk

1 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

Nick PolsonProfessor of Econometrics and Statistics, University of ChicagoE-mail megerősítve itt: chicagobooth.edu
Carlos M. CarvalhoThe University of Texas at AustinE-mail megerősítve itt: mccombs.utexas.edu
Abigail R.A. AikenUniversity of Texas at AustinE-mail megerősítve itt: utexas.edu
Jennifer E StarlingMathematica Inc.E-mail megerősítve itt: mathematica-mpr.com
Rebecca Gompertssenior researcher LUMCE-mail megerősítve itt: womenonwaves.org
Lauren Ancel MeyersProfessor of Integrative Biology, The University of Texas at AustinE-mail megerősítve itt: austin.utexas.edu
Wesley TanseyMemorial Sloan Kettering Cancer CenterE-mail megerősítve itt: mskcc.org
James BergerProfessor of Statistics, Duke UniversityE-mail megerősítve itt: stat.duke.edu
Michael LachmannSanta Fe InstututeE-mail megerősítve itt: santafe.edu
Spencer WoodyAmgen IncE-mail megerősítve itt: utexas.edu
Maytal DahanTexas Advanced Computing CenterE-mail megerősítve itt: tacc.utexas.edu
Kelly GaitherE-mail megerősítve itt: tacc.utexas.edu
Spencer J. FoxAssistant Professor, University of GeorgiaE-mail megerősítve itt: uga.edu
Jared MurrayAssistant Professor of Statistics, University of Texas at AustinE-mail megerősítve itt: mccombs.utexas.edu
Rémy PascoPhD, The University of Texas at AustinE-mail megerősítve itt: utexas.edu
Natalia Zuniga-GarciaTransportation & Mobility Researcher | Statistician & Data Scientist | Argonne National LaboratoryE-mail megerősítve itt: anl.gov
Mikhail V MatzProfessor, Department of Integrative Biology, The University of Texas at AustinE-mail megerősítve itt: utexas.edu
Ted von HippelEmbry-Riddle Aeronautical UniversityE-mail megerősítve itt: erau.edu
Kathleen BroussardAssistant Professor of Sociology, The University of South CarolinaE-mail megerősítve itt: sc.edu
Dana M JohnsonUniversity of Wisconsin-MadisonE-mail megerősítve itt: wisc.edu

Követés

James G. Scott

Professor of Statistics and Data Science, University of Texas at Austin

E-mail megerősítve itt: mccombs.utexas.edu - Kezdőlap

statistics and data science


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
The horseshoe estimator for sparse signals CM Carvalho, NG Polson, JG Scott Biometrika 97 (2), 465-480, 2010	1620	2010
Bayesian inference for logistic models using Polya-Gamma latent variables NG Polson, JG Scott, J Windle Journal of the American Statistical Association, 2013	1248	2013
Handling sparsity via the horseshoe CM Carvalho, NG Polson, JG Scott Artificial intelligence and statistics, 73-80, 2009	723	2009
Bayes and empirical-Bayes multiplicity adjustment in the variable-selection problem JG Scott, JO Berger The Annals of Statistics, 2587-2619, 2010	711	2010
Shrink globally, act locally: Sparse Bayesian regularization and prediction NG Polson, JG Scott Bayesian statistics 9 (501-538), 105, 2010	599	2010
On the half-Cauchy prior for a global scale parameter NG Polson, JG Scott Bayesian Analysis, Arxiv preprint arXiv:1104, 2012	533	2012
An exploration of aspects of Bayesian multiple testing JG Scott, JO Berger Journal of statistical planning and inference 136 (7), 2144-2162, 2006	434	2006
Evaluation of individual and ensemble probabilistic forecasts of COVID-19 mortality in the United States EY Cramer, EL Ray, VK Lopez, J Bracher, A Brennen, ... Proceedings of the National Academy of Sciences 119 (15), e2113561119, 2022	218	2022
The bayesian bridge NG Polson, JG Scott, J Windle Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology …, 2014	185	2014
No control genes required: Bayesian analysis of qRT-PCR data MV Matz, RM Wright, JG Scott PloS one 8 (8), e71448, 2013	179	2013
Proximal algorithms in statistics and machine learning NG Polson, JG Scott, BT Willard	168	2015
Local shrinkage rules, Levy processes, and regularized regression NG Polson, JG Scott Journal of the Royal Statistical Society: Series B 74 (2), 287-311, 2012	155	2012
Objective Bayesian model selection in Gaussian graphical models CM Carvalho, JG Scott Biometrika 96 (3), 497-512, 2009	155	2009
Feature-inclusion stochastic search for Gaussian graphical models JG Scott, CM Carvalho Journal of Computational and Graphical Statistics, 2008	155	2008
Requests for abortion in Latin America related to concern about Zika virus exposure ARA Aiken, JG Scott, R Gomperts, J Trussell, M Worrell, CE Aiken New England Journal of Medicine 375 (4), 396-398, 2016	142	2016
Fully Bayesian inference for neural models with negative-binomial spiking J Pillow, J Scott Advances in neural information processing systems 25, 2012	116	2012
Inverting Color-Magnitude Diagrams to Access Precise Star Cluster Parameters: A Bayesian Approach T von Hippel, WH Jefferys, J Scott, N Stein, DE Winget, S DeGennaro, ... The Astrophysical Journal 645 (2), 1436, 2006	108	2006
False discovery rate regression: an application to neural synchrony detection in primary visual cortex JG Scott, RC Kelly, MA Smith, P Zhou, RE Kass Journal of the American Statistical Association 110 (510), 459-471, 2015	101	2015
Demand for self-managed online telemedicine abortion in the United States during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic ARA Aiken, JE Starling, R Gomperts, M Tec, JG Scott, CE Aiken Obstetrics & Gynecology 136 (4), 835-837, 2020	95	2020
Evaluation of individual and ensemble probabilistic forecasts of COVID-19 mortality in the US EY Cramer, EL Ray, VK Lopez, J Bracher, A Brennen, ... Medrxiv, 2021.02. 03.21250974, 2021	91	2021

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–20

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők