Baoshan Liang

20212022202320241 11 15 10

Nyilvános hozzáférés

3 cikk

0 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

danial faghihiAssistant Professor, Department of Mechanical and Aerospace Engineering, University at BuffaloE-mail megerősítve itt: buffalo.edu
Changning LiTreadStone Technologies, PNNL, University of Washington, SUNY at Buffalo, Peking UniversityE-mail megerősítve itt: treadstone-technologies.com
Yong HuNanjing UniversityE-mail megerősítve itt: nju.edu.cn
Chi ZhouAssociate Professor of Industrial System Engineering, University at BuffaloE-mail megerősítve itt: buffalo.edu
Jieyu WangUniversity of Pittsburgh, Department of ChemistryE-mail megerősítve itt: pitt.edu
Zheng LiUniversity at BuffaloE-mail megerősítve itt: buffalo.edu
Jason ArmstrongUniversity at BuffaloE-mail megerősítve itt: buffalo.edu
Yulong HuangUniversity at BuffaloE-mail megerősítve itt: buffalo.edu
Dr. Shenqiang RenUniversity of Maryland College ParkE-mail megerősítve itt: umd.edu
Umberto VillaOden Institute, UT AustinE-mail megerősítve itt: oden.utexas.edu
Luke LozenskiPhD Candidate in Systems Engineering, Washington University in St. LouisE-mail megerősítve itt: wustl.edu
David A. Hormuth, IIResearch Scientist, The University of Texas at AustinE-mail megerősítve itt: austin.utexas.edu
Thomas YankeelovDirector, Center for Computational Oncology, The University of Texas at AustinE-mail megerősítve itt: utexas.edu
Pratyush Kumar SinghStudent, University at BuffaloE-mail megerősítve itt: buffalo.edu

Baoshan Liang

E-mail megerősítve itt: buffalo.edu


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
Wearable aramid–ceramic aerogel composite for harsh environment L An, B Liang, Z Guo, J Wang, C Li, Y Huang, Y Hu, Z Li, JN Armstrong, ... Advanced Engineering Materials 23 (3), 2001169, 2021	25	2021
Bayesian inference of tissue heterogeneity for individualized prediction of glioma growth B Liang, J Tan, L Lozenski, DA Hormuth, TE Yankeelov, U Villa, D Faghihi IEEE Transactions on Medical Imaging 42 (10), 2865-2875, 2023	7	2023
PDE-constrained optimization formulation for tumor growth model calibration B Liang, L Lozenski, U Villa, D Faghihi arXiv preprint arXiv:2302.06445, 2023	3	2023
Toward selecting optimal predictive multiscale models J Tan, B Liang, PK Singh, KA Farrell-Maupin, D Faghihi Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 402, 115517, 2022	2	2022
Image-Guided Predictive Modeling of Individualized Brain Tumor With Quantified Uncertainty B Liang State University of New York at Buffalo, 2023		2023

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–5

Hivatkozások évente