Yang Yu

Hivatkozott rá

	Összes	2019 óta
Hivatkozások	6686	5584
h-index	43	37
i10-index	105	97

1400

700

350

1050

2008200920102011201220132014201520162017201820192020202120222023202418 27 30 43 47 57 102 103 155 178 284 483 551 842 986 1381 1324

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

92 cikk

6 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

Zhi-Hua ZhouNanjing UniversityE-mail megerősítve itt: nju.edu.cn
Chao QianNanjing UniversityE-mail megerősítve itt: nju.edu.cn
Hong QianEast China Normal UniversityE-mail megerősítve itt: lamda.nju.edu.cn
Zongzhang ZhangNanjing UniversityE-mail megerősítve itt: nju.edu.cn
Lei YuanNanjing UniversityE-mail megerősítve itt: lamda.nju.edu.cn
Ke TangProfessor, Southern University of Science and TechnologyE-mail megerősítve itt: sustech.edu.cn
Tian XuNanjing UniversityE-mail megerősítve itt: lamda.nju.edu.cn
Chongjie zhangWashington University in St. LouisE-mail megerősítve itt: wustl.edu
Ziniu LiThe Chinese University of Hong Kong, ShenzhenE-mail megerősítve itt: link.cuhk.edu.cn
Yu-Feng LiProfessor, Nanjing UniversityE-mail megerősítve itt: lamda.nju.edu.cn
Nan Li 李楠MicrosoftE-mail megerősítve itt: microsoft.com
Weinan ZhangProfessor, Shanghai Jiao Tong UniversityE-mail megerősítve itt: sjtu.edu.cn
De-Chuan ZhanNanjing University, ChinaE-mail megerősítve itt: nju.edu.cn
Lei BuNanjing UniversityE-mail megerősítve itt: nju.edu.cn
Sheng-Jun HuangNanjing University of Aeronautics & AstronauticsE-mail megerősítve itt: lamda.nju.edu.cn
Ming LiNanjing UniversityE-mail megerősítve itt: lamda.nju.edu.cn
Shujian HuangSchool of Computer Science, Nanjing UniversityE-mail megerősítve itt: nju.edu.cn
Xin YaoLingnan University (Hong Kong) and University of Birmingham (UK)

Követés

Yang Yu

Professor, Nanjing University

E-mail megerősítve itt: nju.edu.cn - Kezdőlap

Artificial Intelligence Reinforcement Learning Evolutionary Algorithms


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
Taking human out of learning applications: A survey on automated machine learning Q Yao, M Wang, Y Chen, W Dai, YF Li, WW Tu, Q Yang, Y Yu https://arxiv.org/abs/1810.13306, 2018	565	2018
Qplex: Duplex dueling multi-agent q-learning J Wang, Z Ren, T Liu, Y Yu, C Zhang arXiv preprint arXiv:2008.01062, 2020	480	2020
Reinforcement learning to rank in e-commerce search engine: Formalization, analysis, and application Y Hu, Q Da, A Zeng, Y Yu, Y Xu Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge …, 2018	207	2018
Subset selection by Pareto optimization C Qian, Y Yu, ZH Zhou Advances in Neural Information Processing Systems 28, 1774-1782, 2015	196	2015
Virtual-Taobao: Virtualizing real-world online retail environment for reinforcement learning JC Shi, Y Yu, Q Da, SY Chen, AX Zeng Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33, 4902-4909, 2019	188	2019
Diversity Regularized Ensemble Pruning N Li, Y Yu, ZH Zhou European Conference on Machine Learning, 2012	180	2012
Bridging Machine Learning and Logical Reasoning by Abductive Learning WZ Dai, Q Xu, Y Yu, ZH Zhou Advances in Neural Information Processing Systems, 2811-2822, 2019	167	2019
Stabilizing reinforcement learning in dynamic environment with application to online recommendation SY Chen, Y Yu, Q Da, J Tan, HK Huang, HH Tang Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge …, 2018	166	2018
Towards Sample Efficient Reinforcement Learning. Y Yu IJCAI, 5739-5743, 2018	159	2018
Evolutionary learning: Advances in theories and algorithms ZH Zhou, Y Yu, C Qian Springer, 2019	153	2019
Ensembling local learners ThroughMultimodal perturbation ZH Zhou, Y Yu Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, IEEE Transactions on 35 …, 2005	150	2005
Multi-layered gradient boosting decision trees J Feng, Y Yu, ZH Zhou Advances in Neural Information Processing Systems, 3551-3561, 2018	140	2018
Pareto ensemble pruning C Qian, Y Yu, ZH Zhou Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 29 (1), 2015	124	2015
Learning with augmented class by exploiting unlabeled data Q Da, Y Yu, ZH Zhou 28th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'14), 1760-1766, 2014	120	2014
An analysis on recombination in multi-objective evolutionary optimization C Qian, Y Yu, ZH Zhou Artificial Intelligence 204, 99-119, 2011	117	2011
A new approach to estimating the expected first hitting time of evolutionary algorithms Y Yu, ZH Zhou Artificial Intelligence 172 (15), 1809-1832, 2008	111	2008
Derivative-free optimization via classification Y Yu, H Qian, YQ Hu Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 30 (1), 2016	109	2016
Spectrum of variable-random trees FT Liu, KM Ting, Y Yu, ZH Zhou Journal of Artificial Intelligence Research 32 (1), 355-384, 2008	101	2008
On reinforcement learning for full-length game of starcraft ZJ Pang, RZ Liu, ZY Meng, Y Zhang, Y Yu, T Lu Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (01), 4691-4698, 2019	100	2019
Multi-Label Hypothesis Reuse SJ Huang, Y Yu, ZH Zhou	100	2012

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–20

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők