Jose Blanchet

Hivatkozott rá

	Összes	2020 óta
Hivatkozások	5974	4139
h-index	39	31
i10-index	127	90

1400

700

350

1050

200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024202532 28 42 38 92 107 116 138 141 163 173 254 400 433 593 828 913 1318 36

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

77 cikk

1 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

Peter W. GlynnProfessor of Management Science and EngineeringE-mail megerősítve itt: stanford.edu
Karthyek MurthySingapore University of Technology and DesignE-mail megerősítve itt: sutd.edu.sg
Zhengyuan ZhouDept of Technology, Operations and Statistics at NYU SternE-mail megerősítve itt: stern.nyu.edu
Viet Anh NguyenThe Chinese University of Hong KongE-mail megerősítve itt: cuhk.edu.hk
Henry LamColumbia UniversityE-mail megerősítve itt: columbia.edu
Nian SiHKUSTE-mail megerősítve itt: ust.hk
Fan ZhangManagement Science and Engineering, Stanford UniversityE-mail megerősítve itt: stanford.edu
Jingchen LiuColumbia UniversityE-mail megerősítve itt: stat.columbia.edu
Bert ZwartCWI Amsterdam and Eindhoven University of TechnologyE-mail megerősítve itt: cwi.nl
Chang-Han RheeNorthwestern UniversityE-mail megerősítve itt: northwestern.edu
Kevin LederAssociate Professor of Industrial and Systems Engineering, University of MinnesotaE-mail megerősítve itt: umn.edu
Jing DongColumbia UniversityE-mail megerősítve itt: columbia.edu
Sandeep JunejaTata Institute of Fundamental ResearchE-mail megerősítve itt: tifr.res.in
Juan LiColumbia UniversityE-mail megerősítve itt: columbia.edu
Coralia CartisUniversity of OxfordE-mail megerősítve itt: maths.ox.ac.uk
Søren AsmussenProfessor at Department of Mathematics, Aarhus UniversityE-mail megerősítve itt: imf.au.dk
Yang KangDepartment of Statistics, Columbia UniversityE-mail megerősítve itt: stat.columbia.edu

Követés

Jose Blanchet

További nevekJose H. Blanchet

Stanford University

E-mail megerősítve itt: stanford.edu - Kezdőlap

Applied Probability Stochastic Optimization Monte Carlo Operations Research Learning


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
Quantifying distributional model risk via optimal transport J Blanchet, K Murthy Mathematics of Operations Research 44 (2), 565-600, 2019	497	2019
Robust Wasserstein profile inference and applications to machine learning J Blanchet, Y Kang, K Murthy Journal of Applied Probability 56 (3), 830-857, 2019	408	2019
A Markov chain approximation to choice modeling J Blanchet, G Gallego, V Goyal Operations Research 64 (4), 886-905, 2016	373	2016
Efficient rare-event simulation for the maximum of heavy-tailed random walks J Blanchet, P Glynn	147	2008
On the Laplace transform of the lognormal distribution S Asmussen, JL Jensen, L Rojas-Nandayapa Methodology and Computing in Applied Probability 18 (2), 441-458, 2016	139	2016
Convergence rate analysis of a stochastic trust-region method via supermartingales J Blanchet, C Cartis, M Menickelly, K Scheinberg INFORMS journal on optimization 1 (2), 92-119, 2019	126	2019
Distributionally robust mean-variance portfolio selection with Wasserstein distances J Blanchet, L Chen, XY Zhou Management Science 68 (9), 6382-6410, 2022	120	2022
Asymptotic robustness of estimators in rare-event simulation P L'ecuyer, JH Blanchet, B Tuffin, PW Glynn ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation (TOMACS) 20 (1), 1-41, 2010	117	2010
Learning in generalized linear contextual bandits with stochastic delays Z Zhou, R Xu, J Blanchet Advances in Neural Information Processing Systems 32, 2019	106	2019
State-dependent importance sampling for rare-event simulation: An overview and recent advances J Blanchet, H Lam Surveys in Operations Research and Management Science 17 (1), 38-59, 2012	90	2012
Finite-sample regret bound for distributionally robust offline tabular reinforcement learning Z Zhou, Z Zhou, Q Bai, L Qiu, J Blanchet, P Glynn International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 3331-3339, 2021	89	2021
Optimal transport-based distributionally robust optimization: Structural properties and iterative schemes J Blanchet, K Murthy, F Zhang Mathematics of Operations Research 47 (2), 1500-1529, 2022	76	2022
Towards optimal running times for optimal transport J Blanchet, A Jambulapati, C Kent, A Sidford arXiv preprint arXiv:1810.07717, 2018	73	2018
State-dependent importance sampling for regularly varying random walks JH Blanchet, J Liu Advances in Applied Probability 40 (4), 1104-1128, 2008	73	2008
Confidence regions in Wasserstein distributionally robust estimation J Blanchet, K Murthy, N Si Biometrika 109 (2), 295-315, 2022	71	2022
Distributionally robust policy evaluation and learning in offline contextual bandits N Si, F Zhang, Z Zhou, J Blanchet International Conference on Machine Learning, 8884-8894, 2020	66	2020
A distributionally robust approach to fair classification B Taskesen, VA Nguyen, D Kuhn, J Blanchet arXiv preprint arXiv:2007.09530, 2020	66	2020
Unbiased Monte Carlo for optimization and functions of expectations via multi-level randomization JH Blanchet, PW Glynn 2015 Winter Simulation Conference (WSC), 3656-3667, 2015	66	2015
Efficient Monte Carlo for high excursions of Gaussian random fields RJ Adler, JH Blanchet, J Liu	65	2012
Data-driven optimal transport cost selection for distributionally robust optimization J Blanchet, Y Kang, K Murthy, F Zhang 2019 winter simulation conference (WSC), 3740-3751, 2019	62	2019

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–20

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők