| Neural networks in bankruptcy prediction-A comparative study on the basis of the first Hungarian bankruptcy model M Virág, T Kristóf Acta Oeconomica 55 (4), 403-426, 2005 | 56 | 2005 |
| Is it possible to make scientific forecasts in social sciences? T Kristóf Futures 38 (5), 561-574, 2006 | 54 | 2006 |
| Az első hazai csődmodell újraszámítása neurális hálók segítségével M Virág, T Kristóf Közgazdasági szemle 52 (2), 144-162, 2005 | 53 | 2005 |
| A comprehensive review of corporate bankruptcy prediction in Hungary T Kristóf, M Virág Journal of Risk and Financial Management 13 (2), 35, 2020 | 47 | 2020 |
| Pénzügyi elemzés, csődelőrejelzés, válságkezelés V Miklós, F Attila, K Tamás, V Judit Kossuth Kiadó, 2013 | 46 | 2013 |
| A csődelőrejelzés sokváltozós statisztikai módszerei és empirikus vizsgálata T Kristóf Statisztikai szemle 83 (9), 841-863, 2005 | 35 | 2005 |
| A csődelőrejelzés és a nem fizetési valószínűség számításának módszertani kérdéseiről T Kristóf Közgazdasági Szemle 55 (5), 441-461, 2008 | 32 | 2008 |
| Data reduction and univariate splitting—Do they together provide better corporate bankruptcy prediction? T Kristóf, M Virág Acta Oeconomica 62 (2), 205-228, 2012 | 31 | 2012 |
| EU-27 bank failure prediction with C5. 0 decision trees and deep learning neural networks T Kristóf, M Virág Research in International Business and Finance 61, 101644, 2022 | 28 | 2022 |
| A szcenárió módszer a jövőkutatásban T Kristóf BKÁE Jövőkutatási Kutatóközpont.[online], 2002 | 24 | 2002 |
| Iparági rátákon alapuló csődelőrejelzés sokváltozós statisztikai módszerekkel M Virág, T Kristóf Vezetéstudomány-Budapest Management Review 37 (1), 25-35, 2006 | 19 | 2006 |
| Gazdasági szervezetek fennmaradásának és fizetőképességének előrejelzése T Kristóf Budapesti Corvinus Egyetem, 2009 | 18* | 2009 |
| A mesterséges neurális hálók a jövőkutatás szolgálatában K Tamás Jövőelméletek, 2002 | 16 | 2002 |
| A többdimenziós skálázás a csődmodellezésben M Virág, T Kristóf Vezetéstudomány-Budapest Management Review 40 (1), 50-58, 2009 | 14 | 2009 |
| A case-based reasoning alkalmazása a hazai mikrovállalkozások csődelőrejelzésére T Kristóf Statisztikai Szemle 96 (11-12), 1109-1128, 2018 | 12 | 2018 |
| Szervezetek jövőbeni fennmaradása különböző megközelítésekben T Kristóf Vezetéstudomány-Budapest Management Review 36 (9), 15-23, 2005 | 12 | 2005 |
| Lifetime Probability of Default Modeling for Hungarian Corporate Debt Instruments. T Kristóf, M Virág ECMS 2017, 31st, 2017 | 11 | 2017 |
| Sovereign default forecasting in the era of the COVID-19 crisis T Kristóf Journal of Risk and Financial Management 14 (10), 494, 2021 | 10 | 2021 |
| A csődelőrejelzés fejlődéstörténete Magyarországon T Kristóf, M Virág Vezetéstudomány 50 (12), 62-73, 2019 | 10 | 2019 |
| Learning theory in foresight T Kristóf Participation and Interaction in Foresight, 70-96, 2013 | 10 | 2013 |
Miklós VirágProfessor of Finance, Corvinus University of BudapestE-mail megerősítve itt: uni-corvinus.hu
