Tiffany Vlaar

201720182019202020212022202320246 4 6 11 17 21 27

Nyilvános hozzáférés

4 cikk

0 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Benedict LeimkuhlerUniversity of EdinburghE-mail megerősítve itt: ed.ac.uk
Amos StorkeyProfessor of Machine Learning and AI, School of Informatics, University of Edinburgh, UKE-mail megerősítve itt: ed.ac.uk
Charles MatthewsUniversity of ChicagoE-mail megerősítve itt: cmatthe.ws
Jonathan FrankleDatabricks - Mosaic ResearchE-mail megerősítve itt: databricks.com
David RolnickMcGill University, Mila Quebec AI InstituteE-mail megerősítve itt: cs.mcgill.ca
Matthias HeinProfessor of Computer Science, University of TübingenE-mail megerősítve itt: uni-tuebingen.de
Roger G. MelkoFaculty, University of Waterloo & Perimeter Institute; Affiliate, Vector InstituteE-mail megerősítve itt: uwaterloo.ca

Tiffany Vlaar

University of Glasgow

E-mail megerősítve itt: mila.quebec


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
Partitioned Integrators for Thermodynamic Parameterization of Neural Networks B Leimkuhler, C Matthews, T Vlaar Foundations of Data Science 1 (4), 457-489, 2019	28	2019
What Can Linear Interpolation of Neural Network Loss Landscapes Tell Us? T Vlaar, J Frankle ICML, 2022	24	2022
Better Training using Weight-Constrained Stochastic Dynamics B Leimkuhler, T Vlaar, T Pouchon, A Storkey ICML, 2021	14*	2021
Normalization Layers Are All That Sharpness-Aware Minimization Needs M Müller, T Vlaar, D Rolnick, M Hein NeurIPS, 2023	12	2023
Shape dependence of two-cylinder Rényi entropies for free bosons on a lattice L Chojnacki, CQ Cook, D Dalidovich, LEH Sierens, É Lantagne-Hurtubise, ... Physical Review B 94 (16), 165136, 2016	9	2016
Multirate Training of Neural Networks T Vlaar, B Leimkuhler ICML, 2022	5	2022

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–6

Hivatkozások évente