Michael U. Gutmann

Hivatkozott rá

	Összes	2019 óta
Hivatkozások	6845	5590
h-index	30	27
i10-index	47	39

1400

700

350

1050

201220132014201520162017201820192020202120222023202425 45 77 100 196 272 447 565 875 1117 1248 1359 423

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

37 cikk

0 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

Aapo HyvarinenUniversity of HelsinkiE-mail megerősítve itt: helsinki.fi
Jukka CoranderUiO, Wellcome Sanger Institute, University of HelsinkiE-mail megerősítve itt: medisin.uio.no
Samuel KaskiProfessor, Aalto University and University of ManchesterE-mail megerősítve itt: aalto.fi
Akash SrivastavaMIT, IBM Research, University of EdinburghE-mail megerősítve itt: mit.edu
Jarno LintusaariAalto UniversityE-mail megerősítve itt: aalto.fi
Aki VehtariProfessor, Aalto UniversityE-mail megerősítve itt: aalto.fi
Charles SuttonGoogle, University of EdinburghE-mail megerősítve itt: inf.ed.ac.uk
Steven KleinegesseData Science PhD Student, University of EdinburghE-mail megerősítve itt: sms.ed.ac.uk
William HanageHarvard T H Chan School of Public HealthE-mail megerősítve itt: hsph.harvard.edu
Ben RhodesPhD student, University of EdinburghE-mail megerősítve itt: ed.ac.uk
Marko JärvenpääPostdoc, University of OsloE-mail megerősítve itt: medisin.uio.no
Kenneth BaillieProfessor of Experimental Medicine, University of EdinburghE-mail megerősítve itt: ed.ac.uk
Kai Xu / 徐锴Research Scientist, MIT-IBM Watson AI LabE-mail megerősítve itt: mit.edu
Marc LipsitchDepartment of Epidemiology, Harvard School of Public HealthE-mail megerősítve itt: hsph.harvard.edu
Brian J ArnoldPrinceton UniversityE-mail megerősítve itt: princeton.edu
John QuinnGoogle Research, Sunbird AI, Makerere UniversityE-mail megerősítve itt: cit.ac.ug
Nick CroucherImperial CollegeE-mail megerősítve itt: imperial.ac.uk
Masashi SugiyamaDirector, RIKEN Center for Advanced Intelligence Project / Professor, The University of TokyoE-mail megerősítve itt: k.u-tokyo.ac.jp
Song LiuSenior Lecturer in Statistical Science, University of Bristol, UKE-mail megerősítve itt: bristol.ac.uk
Kartic SubrUniversity of EdinburghE-mail megerősítve itt: ed.ac.uk

Követés

Michael U. Gutmann

University of Edinburgh

E-mail megerősítve itt: ed.ac.uk - Kezdőlap

Machine Learning Bayesian Computation Computational Biology


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
Noise-contrastive estimation: A new estimation principle for unnormalized statistical models M Gutmann, A Hyvärinen Proceedings of the thirteenth international conference on artificial …, 2010	2437	2010
Noise-contrastive estimation of unnormalized statistical models, with applications to natural image statistics. MU Gutmann, A Hyvärinen Journal of machine learning research 13 (2), 2012	896	2012
Veegan: Reducing mode collapse in gans using implicit variational learning A Srivastava, L Valkov, C Russell, MU Gutmann, C Sutton Advances in neural information processing systems 30, 2017	755	2017
Bayesian Optimization for Likelihood-Free Inference of Simulator-Based Statistical Models MU Gutmann, J Corander Journal of Machine Learning Research 17, 1-47, 2016	327	2016
Fundamentals and recent developments in approximate Bayesian computation J Lintusaari, MU Gutmann, R Dutta, S Kaski, J Corander Systematic biology 66 (1), e66-e82, 2017	285	2017
Genome-wide CRISPR screen identifies host dependency factors for influenza A virus infection B Li, SM Clohisey, BS Chia, B Wang, A Cui, T Eisenhaure, LD Schweitzer, ... Nature communications 11 (1), 164, 2020	159	2020
Likelihood-free inference by ratio estimation O Thomas, R Dutta, J Corander, S Kaski, MU Gutmann Bayesian Analysis 17 (1), 1-31, 2022	150*	2022
Likelihood-free inference via classification MU Gutmann, R Dutta, S Kaski, J Corander Statistics and Computing 28, 411-425, 2018	146*	2018
Frequency-dependent selection in vaccine-associated pneumococcal population dynamics J Corander, C Fraser, MU Gutmann, B Arnold, WP Hanage, SD Bentley, ... Nature ecology & evolution 1 (12), 1950-1960, 2017	133	2017
Bayesian inference of atomistic structure in functional materials M Todorović, MU Gutmann, J Corander, P Rinke Npj computational materials 5 (1), 35, 2019	91	2019
ELFI: Engine for likelihood-free inference J Lintusaari, H Vuollekoski, A Kangasrääsiö, K Skytén, M Järvenpää, ... Journal of Machine Learning Research 19 (16), 1-7, 2018	86*	2018
Bregman divergence as general framework to estimate unnormalized statistical models M Gutmann, J Hirayama arXiv preprint arXiv:1202.3727, 2012	78	2012
Telescoping density-ratio estimation B Rhodes, K Xu, MU Gutmann Advances in neural information processing systems 33, 4905-4916, 2020	77	2020
Efficient acquisition rules for model-based approximate Bayesian computation M Järvenpää, MU Gutmann, A Pleska, A Vehtari, P Marttinen	75	2019
Bayesian experimental design for implicit models by mutual information neural estimation S Kleinegesse, MU Gutmann International conference on machine learning, 5316-5326, 2020	70	2020
Bayesian inference of atomistic structure in functional materials M Todorovic, MU Gutmann, J Corander, P Rinke Npj computational materials 5 (1), 2019	63	2019
Efficient Bayesian experimental design for implicit models S Kleinegesse, MU Gutmann The 22nd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics …, 2019	57	2019
Neural approximate sufficient statistics for implicit models Y Chen, D Zhang, M Gutmann, A Courville, Z Zhu arXiv preprint arXiv:2010.10079, 2020	54	2020
Statistical model of natural stimuli predicts edge-like pooling of spatial frequency channels in V2 A Hyvärinen, M Gutmann, PO Hoyer BMC neuroscience 6, 1-12, 2005	53	2005
Weak epistasis may drive adaptation in recombining bacteria BJ Arnold, MU Gutmann, YH Grad, SK Sheppard, J Corander, M Lipsitch, ... Genetics 208 (3), 1247-1260, 2018	52	2018

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–20

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők