Tommi Jaakkola

Hivatkozott rá

	Összes	2019 óta
Hivatkozások	58300	30612
h-index	109	77
i10-index	254	209

7000

3500

1750

5250

199819992000200120022003200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024173 231 267 359 548 788 964 1238 1287 1450 1431 1491 1476 1568 1852 1787 1911 1757 1927 1958 2453 3014 4024 4696 5147 6904 6771

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

52 cikk

1 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

Regina BarzilayProfessor of EECS, MITE-mail megerősítve itt: csail.mit.edu
Wengong JinBroad Institute of MIT and HarvardE-mail megerősítve itt: csail.mit.edu
Michael I. JordanProfessor of Electrical Engineering and Computer Sciences and Professor of Statistics, UC BerkeleyE-mail megerősítve itt: cs.berkeley.edu
Klavs F.JensenChemical Engineering, MITE-mail megerősítve itt: mit.edu
Nathan SrebroProfessor, TTIC and University of ChicagoE-mail megerősítve itt: ttic.edu
David Alvarez-MelisHarvard University & Microsoft ResearchE-mail megerősítve itt: seas.harvard.edu
Lawrence K. SaulSenior Research Scientist, Flatiron InstituteE-mail megerősítve itt: flatironinstitute.org
Alan S. WillskyProfessor of EECS, MITE-mail megerősítve itt: mit.edu
Connor W. ColeyMassachusetts Institute of TechnologyE-mail megerősítve itt: mit.edu
Amir GlobersonTel Aviv UniversityE-mail megerősítve itt: post.tau.ac.il
Zoubin GhahramaniProfessor, University of Cambridge, and Distinguished Researcher, GoogleE-mail megerősítve itt: eng.cam.ac.uk
Martin WainwrightProfessor, EECS/Mathematics, Massachusetts Institute of TechnologyE-mail megerősítve itt: mit.edu
William H. GreenHoyt C. Hottel Professor of Chemical Engineering, MITE-mail megerősítve itt: mit.edu
Tao LeiGoogleE-mail megerősítve itt: google.com
David SontagProfessor, Massachusetts Institute of TechnologyE-mail megerősítve itt: csail.mit.edu
Bowen JingMassachusetts Institute of TechnologyE-mail megerősítve itt: mit.edu
Ziv Bar-JosephProfessor of Computational Biology and Machine Learning, School of Computer Science, Carnegie Mellon UniversityE-mail megerősítve itt: andrew.cmu.edu
Richard YoungProfessor of Biology, MITE-mail megerősítve itt: wi.mit.edu
Kyle SwansonStanford UniversityE-mail megerősítve itt: stanford.edu
Gabriele CorsoPhD Student, MITE-mail megerősítve itt: mit.edu

Követés

Tommi Jaakkola

További nevekTommi S. Jaakkola

MIT

E-mail megerősítve itt: csail.mit.edu - Kezdőlap

machine learning natural language processing biomolecular design


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
An introduction to variational methods for graphical models MI Jordan, Z Ghahramani, TS Jaakkola, LK Saul Machine learning 37, 183-233, 1999	4764	1999
Exploiting generative models in discriminative classifiers T Jaakkola, D Haussler Advances in neural information processing systems 11, 1998	2088	1998
A deep learning approach to antibiotic discovery JM Stokes, K Yang, K Swanson, W Jin, A Cubillos-Ruiz, NM Donghia, ... Cell 180 (4), 688-702. e13, 2020	1939	2020
Junction tree variational autoencoder for molecular graph generation W Jin, R Barzilay, T Jaakkola International conference on machine learning, 2323-2332, 2018	1611	2018
Analyzing learned molecular representations for property prediction K Yang, K Swanson, W Jin, C Coley, P Eiden, H Gao, A Guzman-Perez, ... Journal of chemical information and modeling 59 (8), 3370-3388, 2019	1436	2019
Maximum-margin matrix factorization N Srebro, J Rennie, T Jaakkola Advances in neural information processing systems 17, 2004	1420	2004
Convergence of stochastic iterative dynamic programming algorithms T Jaakkola, M Jordan, S Singh Advances in neural information processing systems 6, 1993	1357	1993
Towards robust interpretability with self-explaining neural networks D Alvarez Melis, T Jaakkola Advances in neural information processing systems 31, 2018	1078	2018
Weighted low-rank approximations N Srebro, T Jaakkola Proceedings of the 20th international conference on machine learning (ICML …, 2003	1035	2003
Convergence results for single-step on-policy reinforcement-learning algorithms S Singh, T Jaakkola, ML Littman, C Szepesvári Machine learning 38, 287-308, 2000	1031	2000
Rationalizing neural predictions T Lei, R Barzilay, T Jaakkola arXiv preprint arXiv:1606.04155, 2016	956	2016
Variational message passing. J Winn, CM Bishop, T Jaakkola Journal of Machine Learning Research 6 (4), 2005	947	2005
Style transfer from non-parallel text by cross-alignment T Shen, T Lei, R Barzilay, T Jaakkola Advances in neural information processing systems 30, 2017	890	2017
Approximate inference in additive factorial hmms with application to energy disaggregation JZ Kolter, T Jaakkola Artificial intelligence and statistics, 1472-1482, 2012	849	2012
Serial regulation of transcriptional regulators in the yeast cell cycle I Simon, J Barnett, N Hannett, CT Harbison, NJ Rinaldi, TL Volkert, ... Cell 106 (6), 697-708, 2001	847	2001
Partially labeled classification with Markov random walks M Szummer, T Jaakkola Advances in neural information processing systems 14, 2001	840	2001
MAP estimation via agreement on trees: message-passing and linear programming MJ Wainwright, TS Jaakkola, AS Willsky IEEE transactions on information theory 51 (11), 3697-3717, 2005	817	2005
Computational discovery of gene modules and regulatory networks Z Bar-Joseph, GK Gerber, TI Lee, NJ Rinaldi, JY Yoo, F Robert, ... Nature biotechnology 21 (11), 1337-1342, 2003	803	2003
Bayesian parameter estimation via variational methods TS Jaakkola, MI Jordan Statistics and Computing 10, 25-37, 2000	803	2000
An introduction to variational methods for graphical models MI Jordan, Z Ghahramani, TS Jaakkola, LK Saul Learning in graphical models, 105-161, 1998	762	1998

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–20

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők