Samet Oymak

Hivatkozott rá

	Összes	2020 óta
Hivatkozások	5723	4180
h-index	41	35
i10-index	72	61

1400

700

350

1050

2012201320142015201620172018201920202021202220232024202532 72 174 179 201 251 243 309 437 606 795 917 1311 111

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

50 cikk

0 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

Babak HassibiMose and Lilian S. Bohn Professor of Electrical EngineeringE-mail megerősítve itt: caltech.edu
Christos ThrampoulidisAssistant Professor, University of British Columbia, ECE DepartmentE-mail megerősítve itt: ucsb.edu
Mahdi SoltanolkotabiUniversity of Southern CaliforniaE-mail megerősítve itt: usc.edu
Maryam FazelMoorthy Family Professor of Electrical and Computer Engineering, University of WashingtonE-mail megerősítve itt: uw.edu
Necmiye OzayEECS, University of MichiganE-mail megerősítve itt: umich.edu
Jiasi ChenUniversity of Michigan, Ann ArborE-mail megerősítve itt: umich.edu
Kishore JaganathanIllumina Artificial Intelligence LaboratoryE-mail megerősítve itt: caltech.edu
Dimitris PapailiopoulosResearcher at Microsoft Research & Assoc. Professor at University of WisconsinE-mail megerősítve itt: papail.io
Benjamin RechtProfessor of EECS, University of California, BerkeleyE-mail megerősítve itt: eecs.berkeley.edu
Ankit Singh RawatResearch Scientist, GoogleE-mail megerősítve itt: google.com
Amin khajehnejadResearchE-mail megerősítve itt: caltech.edu
Yonina EldarMath and Computer Science, WeizmannE-mail megerősítve itt: weizmann.ac.il
Ramya Korlakai VinayakAssistant Professor, UW-MadisonE-mail megerősítve itt: ece.wisc.edu
Joel A. TroppSteele Family Professor of Applied & Computational Mathematics, CaltechE-mail megerősítve itt: caltech.edu
Karthik MohanAffiliate Professor, University of Washington Seattle. Research Scientist, Facebook, RedmondE-mail megerősítve itt: uw.edu
Michael I. JordanProfessor of Electrical Engineering and Computer Sciences and Professor of Statistics, UC BerkeleyE-mail megerősítve itt: cs.berkeley.edu
Kannan RamchandranProfessor of Electrical Engineering and Computer Science, UC BerkeleyE-mail megerősítve itt: eecs.berkeley.edu
Ananda Theertha SureshGoogle Research, New YorkE-mail megerősítve itt: google.com
Mehrdad MahdaviAssociate Professor of Computer Science, Pennsylvania State UniversityE-mail megerősítve itt: psu.edu
Athina PetropuluECE RutgersE-mail megerősítve itt: rutgers.edu

Követés

Samet Oymak

EECS Prof @ University of Michigan

E-mail megerősítve itt: umich.edu - Kezdőlap

machine learning statistics optimization language models


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
Gradient descent with early stopping is provably robust to label noise for overparameterized neural networks M Li, M Soltanolkotabi, S Oymak AISTATS, 2020	431	2020
Towards moderate overparameterization: global convergence guarantees for training shallow neural networks S Oymak, M Soltanolkotabi IEEE Journal on Selected Areas in Information Theory, 2020	390	2020
Simultaneously structured models with application to sparse and low-rank matrices S Oymak, A Jalali, M Fazel, YC Eldar, B Hassibi IEEE Transactions on Information Theory, 2015	321	2015
Regularized linear regression: A precise analysis of the estimation error C Thrampoulidis, S Oymak, B Hassibi COLT, 2015	271*	2015
Non-asymptotic identification of LTI systems from a single trajectory S Oymak, N Ozay IEEE ACC, 2019	269	2019
Overparameterized Nonlinear Learning: Gradient Descent Takes the Shortest Path? S Oymak, M Soltanolkotabi ICML, 2019	221	2019
Unsupervised Multi-source Domain Adaptation Without Access to Source Data SM Ahmed, DS Raychaudhuri, S Paul, S Oymak, AK Roy-Chowdhury CVPR, 2021	193	2021
Transformers as Algorithms: Generalization and Stability in In-context Learning Y Li, ME Ildiz, D Papailiopoulos, S Oymak ICML, 2023	167*	2023
Recovery of sparse 1-D signals from the magnitudes of their Fourier transform K Jaganathan, S Oymak, B Hassibi IEEE ISIT, 2012	163	2012
The squared-error of generalized lasso: A precise analysis S Oymak, C Thrampoulidis, B Hassibi 51st Annual Allerton Conference on Communication, Control, and Computing …, 2013	155	2013
Universality laws for randomized dimension reduction, with applications S Oymak, JA Tropp Information and Inference: A Journal of the IMA 7 (3), 337-446, 2018	151	2018
Sparse phase retrieval: Convex algorithms and limitations K Jaganathan, S Oymak, B Hassibi IEEE ISIT, 2013	138	2013
Sparse phase retrieval: Uniqueness guarantees and recovery algorithms K Jaganathan, S Oymak, B Hassibi IEEE Transactions on Signal Processing, 2017	120*	2017
Sharp Time--Data Tradeoffs for Linear Inverse Problems S Oymak, B Recht, M Soltanolkotabi IEEE Transactions on Information Theory, 2018	117	2018
A simplified approach to recovery conditions for low rank matrices S Oymak, K Mohan, M Fazel, B Hassibi IEEE ISIT, 2011	112	2011
Parallel correlation clustering on big graphs X Pan, D Papailiopoulos, S Oymak, B Recht, K Ramchandran, MI Jordan NeurIPS, 2015	109	2015
New null space results and recovery thresholds for matrix rank minimization S Oymak, B Hassibi arXiv:1011.6326, 2010	109*	2010
Sharp MSE Bounds for Proximal Denoising S Oymak, B Hassibi Foundations of Computational Mathematics, 2013	107	2013
Label-Imbalanced and Group-Sensitive Classification under Overparameterization GR Kini, O Paraskevas, S Oymak, C Thrampoulidis NeurIPS, 2021	100	2021
Generalization Guarantees for Neural Networks via Harnessing the Low-rank Structure of the Jacobian S Oymak, Z Fabian, M Li, M Soltanolkotabi ICML Workshop on Understanding and Improving Generalization in Deep Learning, 2019	95	2019

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–20

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők