Giacomo Torlai

Hivatkozott rá

	Összes	2019 óta
Hivatkozások	3255	3017
h-index	18	18
i10-index	19	18

760

380

190

570

201520162017201820192020202120222023202414 9 58 146 252 427 452 533 596 755

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

17 cikk

0 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

Roger G. MelkoFaculty, University of Waterloo & Perimeter Institute; Affiliate, Vector InstituteE-mail megerősítve itt: uwaterloo.ca
Juan Felipe Carrasquilla ÁlvarezETH ZürichE-mail megerősítve itt: ethz.ch
Giuseppe CarleoAssociate Professor of Physics - EPFL, Lausanne, SwitzerlandE-mail megerősítve itt: epfl.ch
Guglielmo MazzolaUniversity of ZurichE-mail megerősítve itt: uzh.ch
Matthias TroyerMicrosoft QuantumE-mail megerősítve itt: microsoft.com
Leandro AolitaQuantum Research Centre - Technology Innovation InstituteE-mail megerősítve itt: tii.ae
Evert van NieuwenburgLeiden UniversityE-mail megerősítve itt: lorentz.leidenuniv.nl
Manuel EndresCaltechE-mail megerősítve itt: caltech.edu
Gabriele De ChiaraProfessor of Quantum Information, Queen's University BelfastE-mail megerősítve itt: qub.ac.uk
Antonio MezzacapoIBM QuantumE-mail megerősítve itt: us.ibm.com
Alexander KeeslingCEO, QuEra Computing IncE-mail megerősítve itt: quera.com
Harry LevineQuantum Research Scientist, AWS Center for Quantum ComputingE-mail megerősítve itt: amazon.com
Richard KuengJohannes Kepler University Linz, AustriaE-mail megerősítve itt: jku.at
Hsin-Yuan Huang (Robert)California Institute of Technology, Google Quantum AIE-mail megerősítve itt: caltech.edu
Victor V. AlbertQuICS @ NIST & University of MarylandE-mail megerősítve itt: umd.edu
John PreskillRichard P. Feynman Professor of Theoretical Physics, California Institute of TechnologyE-mail megerősítve itt: caltech.edu
Bohdan KulchytskyyLead Scientist at 1QB Information Technologies, Inc.E-mail megerősítve itt: uwaterloo.ca
Markus GreinerProfessor of Physics, Harvard UniversityE-mail megerősítve itt: physics.harvard.edu
Hannes BernienAssistant Professor, University of ChicagoE-mail megerősítve itt: uchicago.edu
Ahmed OmranSoftware Engineer, GoogleE-mail megerősítve itt: google.com

Követés

Giacomo Torlai

AWS Center for Quantum Computing

E-mail megerősítve itt: amazon.com

Quantum Hardware Tensor Networks Machine Learning


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
Neural-network quantum state tomography G Torlai, G Mazzola, J Carrasquilla, M Troyer, R Melko, G Carleo Nature Physics 14 (5), 447, 2018	977	2018
Reconstructing quantum states with generative models J Carrasquilla, G Torlai, RG Melko, L Aolita Nature Machine Intelligence 1 (3), 155-161, 2019	354	2019
Learning thermodynamics with Boltzmann machines G Torlai, RG Melko Physical Review B 94 (16), 165134, 2016	307	2016
Provably efficient machine learning for quantum many-body problems HY Huang, R Kueng, G Torlai, VV Albert, J Preskill Science 377 (6613), eabk3333, 2022	272	2022
Neural decoder for topological codes G Torlai, RG Melko Physical review letters 119 (3), 030501, 2017	227	2017
Latent space purification via neural density operators G Torlai, RG Melko Physical review letters 120 (24), 240503, 2018	160	2018
Integrating neural networks with a quantum simulator for state reconstruction G Torlai, B Timar, EPL Van Nieuwenburg, H Levine, A Omran, A Keesling, ... Physical review letters 123 (23), 230504, 2019	143	2019
NetKet: A machine learning toolkit for many-body quantum systems G Carleo, K Choo, D Hofmann, JET Smith, T Westerhout, F Alet, EJ Davis, ... SoftwareX 10, 100311, 2019	141	2019
Machine-Learning Quantum States in the NISQ Era G Torlai, RG Melko Annual Review of Condensed Matter Physics 11, 325-344, 2020	107	2020
Quantum process tomography with unsupervised learning and tensor networks G Torlai, CJ Wood, A Acharya, G Carleo, J Carrasquilla, L Aolita Nature Communications 14 (1), 2858, 2023	99	2023
Precise measurement of quantum observables with neural-network estimators G Torlai, G Mazzola, G Carleo, A Mezzacapo Physical Review Research 2 (2), 022060, 2020	88	2020
How to use neural networks to investigate quantum many-body physics J Carrasquilla, G Torlai PRX Quantum 2 (4), 040201, 2021	73*	2021
Dynamics of the entanglement spectrum in spin chains G Torlai, L Tagliacozzo, G De Chiara Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment 2014 (06), P06001, 2014	58	2014
Learnability scaling of quantum states: Restricted Boltzmann machines D Sehayek, A Golubeva, MS Albergo, B Kulchytskyy, G Torlai, RG Melko Physical Review B 100 (19), 195125, 2019	50	2019
Wave-function positivization via automatic differentiation G Torlai, J Carrasquilla, MT Fishman, RG Melko, MPA Fisher Physical Review Research 2 (3), 032060, 2020	43	2020
QuCumber: wavefunction reconstruction with neural networks MJS Beach, I De Vlugt, A Golubeva, P Huembeli, B Kulchytskyy, X Luo, ... SciPost Physics 7 (1), 009, 2019	41	2019
Simulating a measurement-induced phase transition for trapped-ion circuits S Czischek, G Torlai, S Ray, R Islam, RG Melko Physical Review A 104 (6), 062405, 2021	31	2021
Demonstrating a long-coherence dual-rail erasure qubit using tunable transmons H Levine, A Haim, JSC Hung, N Alidoust, M Kalaee, L DeLorenzo, ... Physical Review X 14 (1), 011051, 2024	30	2024
Violation of Bell's inequalities with preamplified homodyne detection G Torlai, G McKeown, P Marek, R Filip, H Jeong, M Paternostro, ... Physical Review A—Atomic, Molecular, and Optical Physics 87 (5), 052112, 2013	13	2013
Augmenting quantum mechanics with artificial intelligence G Torlai University of Waterloo, 2018	8	2018

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–20

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők