Jianhua Li

Hivatkozott rá

	Összes	2018 óta
Hivatkozások	369	349
h-index	8	8
i10-index	8	8

201620172018201920202021202220235 14 35 52 62 77 86 37

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

3 cikk

0 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

Jiong JinAssociate Professor, Swinburne University of Technology, Melbourne, AustraliaE-mail megerősítve itt: swin.edu.au
Dong Yuanthe University of SydneyE-mail megerősítve itt: sydney.edu.au
M. PalaniswamiProfessor of Electrical EngineeringE-mail megerősítve itt: unimelb.edu.au
Klaus MoessnerProfessor in Communications Engineering, Technical University Chemnitz, and Professor in CognitiveE-mail megerősítve itt: ieee.org
Longxiang GaoDeakin UniversityE-mail megerősítve itt: deakin.edu.au
Ximeng Liu (刘西蒙, Simon)Professor, Fuzhou UniversityE-mail megerősítve itt: fzu.edu.cn
Hongke ZhangBeijing Jiaotong UniversityE-mail megerősítve itt: bjtu.edu.cn
Lingjuan LyuSony AIE-mail megerősítve itt: sony.com
Prof Shui YuFIEEE, BoG of IEEE ComSoc and VTS, School of Computer Science, University of Technology SydneyE-mail megerősítve itt: uts.edu.au
Yong XiangSchool of Information Technology, Deakin UniversityE-mail megerősítve itt: deakin.edu.au

Követés

Jianhua Li

Deakin University

E-mail megerősítve itt: deakin.edu.au - Kezdőlap

Internet of things Quality of user experience Cybersecurity Edge/Fog and Federated Learning


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
EHOPES: Data-centered Fog platform for smart living J Li, J Jin, D Yuan, M Palaniswami, K Moessner 2015 International Telecommunication Networks and Applications Conference …, 2015	125	2015
Virtual fog: A virtualization enabled fog computing framework for Internet of Things J Li, J Jin, D Yuan, H Zhang IEEE Internet of Things Journal 5 (1), 121-131, 2017	84	2017
FLEAM: A federated learning empowered architecture to mitigate DDoS in industrial IoT J Li, L Lyu, X Liu, X Zhang, X Lyu IEEE Transactions on Industrial Informatics 18 (6), 4059-4068, 2021	52	2021
Latency estimation for fog-based internet of things J Li, T Zhang, J Jin, Y Yang, D Yuan, L Gao 2017 27th International Telecommunication Networks and Applications …, 2017	42	2017
A Data-centered Fog PIatform for Smart Living J Li, J Jin, D Yuan, M Palaniswami, K Moessner From Internet of Things to Smart Cities, 357-377, 2017	20*	2017
A fast and scalable authentication scheme in IOT for smart living J Li, J Jin, L Lyu, D Yuan, Y Yang, L Gao, C Shen Future Generation Computer Systems 117, 125-137, 2021	17	2021
Efficient Cache Consistency Management for Transient IoT Data in Content-Centric Networking B Feng, A Tian, S Yu, J Li, H Zhou, H Zhang IEEE Internet of Things Journal, 2022	14	2022
Energy-sustainable fog system for mobile web services in infrastructure-less environments Q Zheng, J Jin, T Zhang, J Li, L Gao, Y Xiang IEEE Access 7, 161318-161328, 2019	10	2019
Too Expensive to Attack: Enlarge the Attack Expense through Joint Defense at the Edge JL Li, X Liu, J Jin, S Yu IEEE TRUSTCOM 2021, 2021	5*	2021
A Secure and Efficient Renewable Energy Sharing Framework for Distributed Prosumers Q An, C Dong, J Li, F Jiang 2023 IEEE IAS Global Conference on Renewable Energy and Hydrogen …, 2023		2023
Multi-objective optimisation based fuzzy association rule mining method PL Hui Zheng, Jing He, Qing Liu, Jianhua Li, Guangli Huang World Wide Web, 2022		2022
Fog computing framework for the Internet of Things J Li Swinburne University of Technology, 2019		2019

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–12

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők